Старший инженер по машинному обучению и искусственному интеллекту в Valtech

Более 4 лет опыта проектирования и производства моделей машинного обучения и приложений искусственного интеллекта. Свободное владение Python и большой интерес к общим принципам разработки программного обеспечения. Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS и GCP. Опыт работы с моделями генеративного искусственного интеллекта и GPT. Опыт разработки программного обеспечения и обработки естественного языка (NLP). ) Продемонстрированное знание библиотек и технологий машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch и Scikit-Learn. Комфортная работа с API. Опыт работы с AutoGen, LangChain, Retrival Augmented Generation (RAG). Бонус: Хорошее математическое и статистическое понимание. Знакомство с DataOps, MLOps, LLMOps. Знакомство с концепциями управления данными: прием данных, хранение данных, хранилище данных, моделирование данных. заинтересованные стороны бизнеса Уровень английского языка выше среднего. Ответственность, сильные коммуникативные навыки, навыки сотрудничества и управления временем. Сильное желание узнавать больше о бизнесе каждый день. Предпочтительна степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. ВозможностьМы ищем старшего специалиста по машинному обучению в области искусственного интеллекта. Инженер присоединится к нашей глобальной команде из 6000 профессионалов в более чем 60 офисах по всему миру. Эта вакансия находится в нашем специализированном подразделении цифровой аналитики и стратегии в Valtech под названием Valtech_CoSDaT. Мы помогаем ведущим брендам и компаниям по всему миру реализовать потенциал роста на основе данных. Нас 150 специализированных консультантов. Наши клиенты выбирают нас из-за нашей приверженности достижению четких и измеримых коммерческих результатов. Черта, которой мы очень гордимся. Среди наших клиентов множество международных брендов из разных отраслей, таких как L'Oréal, BMW, Cancer Foundation, LVMH и т. д. Мы берем на себя обязательства и клиентов по всему миру. Мы также открыты для найма большего количества ветеранов и внутренне перемещенных лиц. Преимущества Психическое и физическое здоровье :Медицинская страховкаБюджет возмещения расходов на спортПоддержка домашнего офисаРяд бесплатных психологических и юридических консультацийПоддержка отпуска по беременности и родам и отцовствуЛичное и профессиональное развитие:Внутренние семинары и учебные инициативыКомпенсация за занятия английским языкомКомпенсация профессиональных сертификатовУчастие в профессиональных местных и глобальных сообществахСистема роста для управления ожиданиями и определения шагов для движения к выбранная карьера. Программа наставничества с возможностью стать наставником или подопечным для достижения более высокой должности. В «Валтех Украина» действует система прогрессивных пакетов льгот — чем дольше вы остаетесь в компании, тем больше преимуществ вы получаете. Для нас, в «Валтех», нашим главным приоритетом всегда были люди. Valtech создала One Fund для поддержки украинских коллег, жизнь которых перевернулась с ног на голову в эти трудные времена. Благодаря быстрому росту компании вы не только становитесь частью постоянной эволюции, но и возглавите перемены. Чем больше мы растем — тем больше возможностей брать на себя ответственность, реализовывать свои творческие идеи и быть новатором и драйвером, а не исполнителем задач. Поздоровайтесь со своим будущим. Подать заявку!,[Разработка и развертывание моделиt: Проектируйте, разрабатывайте и развертывайте масштабируемые модели искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python. Оптимизация моделей для повышения производительности и эффективности. Инжиниринг данных: работа с большими наборами данных для подготовки, обработки и анализа данных для обучения и оценки моделей. Внедряйте конвейеры данных и процессы ETL. Интеграция с облаком: используйте облачные платформы (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления решениями искусственного интеллекта. Используйте облачные сервисы для вычислений, хранения и развертывания моделей ИИ. Сотрудничество и интеграция. Сотрудничайте с группами разработчиков, специалистами по обработке данных и разработчиками программного обеспечения для интеграции моделей ИИ в продукты и услуги. Обеспечьте плавное развертывание и масштабируемость. Исследования и разработки. Будьте в курсе последних тенденций, инструментов и технологий в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Проводить исследования для изучения новых методологий и улучшения существующих систем. Техническое руководство: предоставлять техническое руководство и наставничество младшим инженерам. Подавайте пример написания чистого, эффективного и удобного в обслуживании кода. Мониторинг производительности: отслеживайте и оценивайте производительность моделей ИИ. Внедрять улучшения и обновления, чтобы модели оставались эффективными и действенными с течением времени. Документация: создание подробной документации по моделям ИИ, системной архитектуре и процессам развертывания для обеспечения передачи и воспроизводимости знаний.] Требования: машинное обучение, искусственный интеллект, Python, Azure, AWS, GCP, обработка естественного языка, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps, управление данными, хранилище, PhD, инструменты степени: Agile, Scrum, Kanban. Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Небольшие команды, Международные проекты.