Старший инженер LLM по машинному обучению в Intelliarts

Старший инженер LLM по машинному обучению Львів Мы ищем высококвалифицированного и опытного старшего инженера LLM, который присоединится к нашей динамичной команде ML. Идеальный кандидат будет владеть навыками использования больших языковых моделей для разработки инновационных решений и улучшения бизнес-операций. Эта роль требует сильных технических знаний в области искусственного интеллекта и машинного обучения, отличных навыков решения проблем и способности эффективно передавать сложные идеи клиентам из США. Обязанности Руководить разработкой и интеграцией приложений на основе LLM, обеспечивая высокую производительность и соответствие бизнес-целям. Проектировать и точно настраивать модели с использованием передовых архитектур нейронных сетей для улучшения функциональности и удовлетворения конкретных потребностей бизнеса. Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания требований и обеспечения технического лидерства. в стратегическом развертывании технологий LLM. Поддерживать актуальные знания об отраслевых тенденциях и достижениях в больших языковых моделях. Обзор личного профиля. Высшая степень в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных областях. Стабильность предыдущего опыта работы с готовностью оставаться с работодателями в течение длительных периодов времени. Опыт управления разнообразной проектной деятельностью (не только кодирование, а также анализ требований, подготовка оценок) Четкие и эффективные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные, способность точно и эффективно передавать идеи, информацию и сообщения. Квалификация, способствующая эффективному сотрудничеству и командной работе. Способность анализировать информацию, оценивать ситуации и принимать решения на основе здравые рассуждения и логическая оценка. Сосредоточенность на предоставлении исключительного качества обслуживания клиентов и установлении приоритетов удовлетворенности клиентов. Аналитическое мышление, способности к решению проблем и стратегический подход к техническим задачам. Прозрачность обмена информацией внутри команды и компании. Желание приобретать новые знания и идеи для повышения профессионального роста и производительности. Требуемые навыки. Опыт программирования. с Python Обширный опыт работы с Amazon SageMaker для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в большом масштабе. Знание Amazon Bedrock для управления и эксплуатации моделей машинного обучения. Навыки использования LangChain для интеграции LLM в более крупные технологические стеки и расширения функций искусственного интеллекта. Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone или Weaviate, для повышения эффективности. поиск и управление данными. Эффективная связь с клиентами, расположенными в зоне восточного стандартного времени (EST). Владение английским языком, хорошие устные и письменные коммуникативные навыки. Asaplus Опыт организации местных LLM для конкретных, контролируемых случаев использования и сред. Мы предлагаем поддержку профессионального развития (книги, онлайн-курсы, конференции, сертификации, уроки английского языка и клубы). Работа в некомфортном офисе (политика отсутствия открытых пространств). , хорошие зоны для отдыха/спорта, просторный бар/кухня, душ, мини-прачечная) Бесплатные обеды Гибкий график работы и политика WFH (по согласованию с товарищами по команде) Компенсация за установку домашнего офиса Медицинская страховка или спортивная компенсация Конкурентоспособная заработная плата для всех членов команды 20 рабочих дней оплачиваемых дней отпуск, дополнительный отпуск в случае Бапо рождению Компенсация больничных Отпуск по беременности и родам/отцовству Корпоративные мероприятия и тимбилдинги