Старший инженер LLM по машинному обучению в Intelliarts

Мы ищем высококвалифицированного и опытного старшего инженера LLM, который присоединится к нашей динамичной команде ML. Идеальный кандидат будет уметь использовать большие языковые модели для разработки инновационных решений и улучшения бизнес-операций. Эта роль требует сильных технических знаний в области искусственного интеллекта и машинного обучения, отличных навыков решения проблем и способности эффективно передавать сложные идеи клиентам из США. Обязанности: руководить разработкой и интеграцией приложений на основе LLM, обеспечивая высокую производительность и согласованность. с бизнес-целями - Разрабатывать и настраивать модели с использованием передовых архитектур нейронных сетей для улучшения функциональности и удовлетворения конкретных потребностей бизнеса - Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания требований и обеспечивать техническое лидерство в стратегическом развертывании технологий LLM - Поддерживать актуальность - актуальные знания отраслевых тенденций и достижений в области больших языковых моделей. Обзор личного профиля - Степень в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных областях. - Стабильность предыдущего опыта работы с тенденцией оставаться у работодателей в течение длительных периодов времени. - Опыт управления разнообразной проектной деятельностью (не только кодирование, а также анализ требований, подготовка оценок) - Четкие и эффективные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные, способность точно и эффективно передавать идеи, информацию и сообщения - Навыки содействия эффективному сотрудничеству и командной работе - Способность анализировать информацию, оценивать ситуаций и принимать решения на основе здравого рассуждения и логической оценки. Сосредоточиться на обеспечении исключительного качества обслуживания клиентов и определении приоритетов удовлетворенности клиентов. Аналитическое мышление, способности к решению проблем и стратегический подход к техническим задачам. Прозрачность в обмене информацией внутри команды и компании. Желание приобретать новые знания и идеи для повышения профессионального роста и производительности. Требуемые навыки - Знание программирования на Python. - Обширный опыт работы с Amazon SageMaker для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в больших масштабах. - Знание Amazon Bedrock для управления моделями машинного обучения и их эксплуатации. - Навыки использования LangChain для интеграции LLM в более крупные технологические стеки и расширения функций искусственного интеллекта. - Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone или Weaviate, для эффективного поиска и управления данными. - Эффективное общение с клиентами, расположенными в зоне восточного стандартного времени (EST). Английский язык с хорошими устными и письменными навыками общения. Как плюс - Опыт проведения местных LLM для конкретных, контролируемых случаев использования и сред. Мы предлагаем - Поддержка профессионального развития (книги, онлайн-курсы, конференции, сертификации, уроки английского языка и клубы) - Работа в комфортной обстановке. офис (без политики открытого пространства, хорошие зоны отдыха/спорта, просторный бар/кухня, душ, мини-прачечная) - Бесплатные обеды - Гибкий график работы и политика WFH (по согласованию с товарищами по команде) - Компенсация за установку домашнего офиса - Медицинская страховка или спортивная компенсация - Конкурентоспособная заработная плата для всех членов команды - 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска, дополнительный отпуск в случае болезни.y рождения- Компенсация больничных- Отпуск по беременности и родам/отцовству- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги