Старший/ведущий аналитик продукта в SKELAR

Привет!)

Меня зовут Владимир, я Head of Monetization в Howly, бизнесе в экосистеме SKELAR и сейчас ищу в свою команду Product Analyst, который в перспективе залежит команду и направление аналитики на продукте.
 

За 2 года с MVP мы выросли до бизнеса 130+ людей, и это лучше команда, с которой мне приходилось работать. Постоянные интересные челенджи, сложный операционно груженый продукт, и сеньорный менеджмент вдохновляют. Howly представлял Украину на в Сан Франциско и продолжает покорять новые вершины. Мы строим настоящий «юникорн» и нам именно не хватает скилового специалиста в команду аналитики.

О SKELAR:
SKELAR— это venture builder, строящий международные продуктовые IT-компании по правилам мира венчурных инвестиций. Вместе с ко-фаундерами собираем сильные команды, чтобы запускать продуктовые IT-бизнесы и побеждать на глобальных рынках.

О Howly:
Howly— маркетплейс, с помощью которого люди получают в режиме 24/7 качественные индивидуальные онлайн-консультации в различных сферах. Это может быть помощь по вопросам со Smartphones & Gadgets, Finance, Electronic & Household, Wellness & Beauty, PC & Mac, Legal, Documents. Так что представьте, вместо сотни вкладок браузера в поисках ответа — лишь один чат с экспертами, где можно получить помощь за считанные секунды.
Чтобы масштабировать бизнес, мы ищем в команду Senior/Lead Product Analyst, который готов строить продукт, учитывать потребности бизнеса и очень много учиться и возрастать. -анализы;
— Искать зависимости в данных и точки роста бизнеса;
— Оценивать сплит-тесты;
— Формировать рекомендации для продуктовой команды;
— Генерировать и тестировать новые продуктовые гипотезы;
— Проводить продуктовые рессоры
— При необходимости вместе с продуктовой командой улучшать структуру Data Warehouse, оптимизировать запись и использование данных
—Обучать и менторить младших аналитиков, проводить тренинги, code review< Помогать строить процессы продуктовой аналитики в бизнесе

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
—3+ года опыта на аналогичной позиции Data/Product Analyst;
— Must-have: SQL, pandas, numpy;
— Уровень владения английским языком: от Upper Intermediate (B2);
— Опыт работы с сервисами визуализации данных (Data Studio, Tableau, Power BI, или другие);
— Опыт работы с продуктовыми или маркетинговыми метриками;
— Умение структурировать и визуализировать информацию;
— Умение брать ответственность и выполнять задачи 'от 0 до 1';
— Высокий уровень мотивации и желания развития;
— Опыт анализа сплит-тестов.

Майндсет Howly:
— Минимум бюрократии, максимум независимости;
— Свобода действий и ведение собственной зоны ответственности;
— Мы принимаем глобальные решения вместе; точечные ррешение каждый принимает самостоятельно