Старший/ведущий специалист по машинному обучению в Droneops

DroneOps специализируется на передовых навигационных системах для операций с БПЛА. Наше внимание сосредоточено на разработке надежных решений, которые повышают автономность и надежность БПЛА, облегчая работу в средах, где традиционная система GPS может быть скомпрометирована. Наша технология предназначена для интеграции с различными платформами БПЛА, обеспечивая точность, отказоустойчивость и экономичные улучшения существующего оборудования.

ОБЯЗАТЕЛЬНО ИМЕТЬ НАВЫКИ:< /strong>

• 4+ года коммерческого опыта в качестве специалиста по машинному обучению.
• Хорошие знания линейной алгебры, исчисления, статистики и теории вероятностей.
• Знания и опыт работы с алгоритмами и структурами данных.
• Большой опыт работы с машинным обучением.
• Знания в области компьютерного зрения.
• Знание современных архитектур нейронных сетей (DNN, CNN, LSTM и т. д.)
• Опыт работы хотя бы с одной из сред глубокого обучения (Tensorflow, PyTorch).
• Знание английского языка как минимум на уровне Upper-Intermediate (разговорный и письменный).
•  

ПРИКАСНО ИМЕТЬ НАВЫКИ:

• Опыт работы с производственными платформами ML/DL (OpenVino, TensorRT и т. д.)
• Практический опыт работы с Docker.
• Опыт работы с платформами облачных вычислений (AWS, GCloud, Azure).
• Опыт работы с системами компьютерного зрения.
>
• Опыт работы с периферийным оборудованием и встроенными системами искусственного интеллекта.
•  

В ВАШИ ЗАДАЧИ ВХОДИТ:

• Проекты полного цикла в области науки о данных.
• Анализ данных и подготовка наборов данных.
• Разработка современных моделей машинного обучения для компьютерного зрения и их развертывание на встроенной платформе.< /li>
• Иногда для этого потребуется способность реализовывать методы из научных работ и применять их в новых областях.
•  

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:< /strong>

• Разработка лучшего в своем классе алгоритма машинного обучения для навигации БПЛА
• Эксперты мирового уровня, готовые профессионально двигаться вперед
• План профессионального роста и поддержка руководителя группы.
• Принятие на себя ответственности за исследования и разработки.
• Участие во всемирных технологических конференциях и конкурсах.
• Регулярное участие в образовательных мероприятиях.
• Быть частью мультикультурной компании с веселой и беззаботной атмосферой.
• Работа из любого места с гибким графиком работы.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.