Старший/ведущий специалист по генеративному искусственному интеллекту в EPAM Systems

Прямое сообщение участника, разместившего вакансию, с EPAM Systems Ирина Бенко Ирина Бенко Просмотреть для Senior MLE, DS, MLOps and .Net Developers in Ukraine, Senior and Lead MS Dynamics CRM и PowerApps Software Engineers (Greece… Мы занимаемся высокими способностями и инновационной генеративной AI Data Scientist, чтобы работать с нами. Как Generative AI Data Scientist, вы будете играть критическую роль в использовании случаев определении, архитектуре и разработке планирования, разработке и implementation stat-of-the-art generative models to solve complex business problems. Ваша экспертиза в технике обучения, глубокий образовательный процесс, и статистическое моделирование будет способствовать усовершенствованию EPAM. Це являет собой exciting opportunity до Apply Cutting-Edge techniques and push the boundaries of AI technology. ResponsibilitiesResearch and Development: Контролировать search and stay up-to-date with latest advancements in generative AI, deep learning, and related fields. Explore and experiment with different generative models, architectures, and algorithms to enhance our capabilitiesModel Development: Design, develop, and implement novel generative models tailored to specific use cases. Создать и оптимизировать глубокие сети, variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), или другие генерирующие архитектуры для создания реальных и разнообразных синтетических данных. Применение статистических технологий и данных методов охлаждения высокого качества ввода данных для обучения generative modelsModel Training and Evaluation: Train and fine-tune generative models using long-scale datasets, leveraging techniques such as transfer learning and unupervised learning. Развитие показателей metrics и benchmarks для идентификаций модели разработки и создания средств к управлению моделями ImplementationCollaboration: Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, insurance experts and experience designers, integrate generative models in real-world. Проводит technical guidance and support to use successful implementation and deployment of generative AI solutionsInnovation and Optimization: Константинус построить новые технологии, frameworks, и інструменти для оптимизации и улучшения эффективности generative models. Досить явно проинформированы о вытекающих тенденциях и значительных практиках в области и обеспечивают увлечение организацией данных научных ситуацийDocumentation and Reporting: Prepare clear and concise technical документация, включая модели архитектуры, методологии и результаты экспериментов. Представлять результаты и идеи как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам, способствуя обмену знаниями и процессам принятия решений. Требования. Подтвержденный опыт разработки и внедрения генеративных моделей, таких как GAN, VAE или глубокие генеративные модели. Хорошее знание языков программирования, таких как Python, с опытом. использование фреймворков глубокого обучения, таких как TensorFlow или PyTorch. Уверенное понимание концепций машинного обучения, глубокого обучения и статистического моделирования. Опыт работы с крупномасштабными наборами данных и методами предварительной обработки. Владение инструментами визуализации данных и исследовательского анализа. Сильные навыки решения проблем и способность творчески мыслить для разработки инновационных решений. Отлично. навыки письменного и устного общения, способность эффективно доносить сложные технические концепции как до технической, так и до нетехнической аудитории. Доказанная способность работать совместно в командной среде и участвовать в межфункциональных проектах. Сильные исследовательские способности и способности к самообучению, стремление оставаться на плаву. быть в курсе последних достижений в области генеративного искусственного интеллекта и смежных областях. Приятно иметь. Опыт работы с моделями обработки естественного языка (NLP) и генерации текста. Знакомство с облачными платформами машинного обучения и сервисами генеративного искусственного интеллекта, такими как Azure (Open AI, ChatGPT). Google Cloud или AWSKЗнание параллельных вычислений и инфраструктур распределенного обученияПубликации или вклад в исследовательское сообщество в области генеративного искусственного интеллекта или смежных дисциплинМы предлагаемконкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыковИндивидуальный карьерный путьСоциальный пакетЗанятия английским языком с сертифицированными преподавателями английскогоНеограниченный доступ к обучающим решениям LinkedInГибкий график работыОб EPAMEPAM — ведущий мировой поставщик услуг по проектированию и разработке цифровых платформ. Мы стремимся оказывать положительное влияние на наших клиентов, наших сотрудников и наше общество. Мы придерживаемся динамичной и инклюзивной культуры. Здесь вы будете сотрудничать с многонациональными командами, участвовать во множестве инновационных проектов, предлагающих самые креативные и передовые решения, а также получите возможность постоянно учиться и расти. Вы присоединитесь к преданному своему делу, творческому и разнообразному сообществу, которое поможет вам полностью раскрыть свой потенциал. EPAM стремится предоставить нашей глобальной команде, состоящей из более чем 53 150 EPAM-менеджеров, вдохновляющую карьеру. EPAMеры руководят со страстью, честностью и творчески мыслят. Наши люди являются источником нашего успеха, и мы ценим сотрудничество, стараемся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий деньДолжностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг