Старший инженер Java (с Python) @ Adaptiq в Adaptiq

Adaptiq – это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний в широком спектре отраслей. 

О продукте:

Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег и деятельность, направленную на финансирование терроризм, торговля наркотиками и торговля людьми — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология позволяет клиентам управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О должности: 

Будучи старшим инженером Java, вы будете проектировать и внедрять масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения с использованием передовых больших данных. технологии в динамичной и гибкой среде. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

• Практический опыт разработки не менее 3 лет
• Опыт создания продуктов, ориентированных на данные, желательно с использованием Java
• Желание работать с Python
• Опыт работы с распределенными базами данных, такими как Elasticsearch, MongoDB или Redis
• Опыт разработки архитектуры на основе микросервисов
• Знание контейнеров средах, используя такие инструменты, как Kubernetes и Helm.
• Опыт работы разработчиком программного обеспечения в условиях Agile.


Приятно иметь:

• Опыт разработки с использованием Python
• Владение платформами обработки данных, такими как Spark, Pandas, Hadoop или Airflow.
• Опыт работы с платформами машинного обучения, такими как SKLearn или TensorFlow.
• Знакомство с RedHat OpenShift.
• Знание сред разработки, включая GIT, Jenkins и Docker.

Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний в широком спектре отраслей. 

О продукте:

Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег. и деятельность, которая финансирует терроризм, торговлю наркотиками и торговлю людьми, — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология дает клиентам возможность управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О должности: 

Будучи старшим инженером Java, вы будете проектировать и внедрять масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения с использованием передовых больших данных. технологии в динамичной и гибкой среде. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения.инж. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

,[Проектирование, разработка и внедрение передовых решений. Играйте ключевую роль в создании более безопасной финансовой среды и сотрудничайте с самыми яркими умами в области искусственного интеллекта, машинного обучения и финансовых технологий. , Исследовать новые технологические области и глубоко понимать их посредством быстрого самообучения.]
Требования: Java, Python, Elasticsearch, MongoDB, Redis, Kubernetes, OpenShift, Git, Jenkins, Docker, TensorFlow, Spark, pandas, Hadoop, Airflow
Инструменты: .
Дополнительно: Частное здравоохранение, Международные проекты, Плоская структура.