Старший инженер Java (с Python) в Adaptiq

Кто мы:

Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высокопроизводительных и быстрых -растущие продуктовые компании в широком спектре отраслей.

О продукте:

Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям. в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег и деятельность, направленную на финансирование терроризма, торговлю наркотиками и торговлю людьми, — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология позволяет клиентам управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О должности:

старший инженер Java , вы спроектируете и внедрите масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения с использованием передовых технологий больших данных в динамичной и гибкой среде. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

Основные обязанности:

Проектирование, разработка и внедрение передовых решений
Играйте ключевую роль в создании более безопасной финансовой среды и сотрудничайте с самыми яркими умами в области искусственного интеллекта, машинного обучения и финансовых технологий
Исследуйте новые технологические области и понимайте их их углубленное обучение путем быстрого самообучения.

Требуемые компетенции и навыки:

Минимум 3 года практического опыта разработки;
Опыт создания данных. ориентированные продукты, желательно с использованием Java;
Желание работать с Python;
Опыт работы с распределенными базами данных, такими как Elasticsearch, MongoDB или Redis;
Опыт разработки на основе микросервисов архитектура;
Владение контейнерными средами с использованием таких инструментов, как Kubernetes и Helm;
Опыт работы разработчиком программного обеспечения в условиях Agile.

Приятно иметь:
Опыт разработки с использованием Python;
Знание фреймворков обработки данных, таких как Spark, Pandas, Hadoop или Airflow;
Опыт работы со фреймворками машинного обучения, таких как SKLearn или TensorFlow;
Знакомство с RedHat OpenShift;
Знание сред разработки, включая GIT, Jenkins и Docker.