Описание проекта
Spyrosoft выходит на новый уровень впечатляющего роста в направлении расширения своих технических возможностей. Поэтому мы хотим пригласить эксперта по науке о данных, который укрепит подразделение и улучшит Spyro в следующих областях: Сотрудничество в гибких командах для проектирования, внедрения и развертывания сквозных данных. научные решения с упором на разработку инновационных продуктовых решений. Исследование, анализ и интерпретация больших наборов данных с использовани
Описание проекта
Spyrosoft выходит на новый уровень впечатляющего роста в направлении расширения своих технических возможностей. Поэтому мы хотим пригласить эксперта по науке о данных, который укрепит подразделение и улучшит Spyro в следующих областях:
- Сотрудничество в гибких командах для проектирования, внедрения и развертывания сквозных данных. научные решения с упором на разработку инновационных продуктовых решений.
- Исследование, анализ и интерпретация больших наборов данных с использованием новейших технологий и методов.
- Разработка алгоритмов для подготовки, разведки, добычи и анализа данных. моделирование
- Проектирование, внедрение и оценка алгоритмов машинного обучения
- Проектирование, разработка и внедрение графиков, показателей, информационных панелей, приложений и отчетов для визуализации данных и поддержки принятия бизнес-решений.
- Автономное внедрение, документирование и дальнейшее развитие продуктов и услуг.
- Документирование результатов и передача ноу-хау внутренним бизнес-подразделениям и/или клиентам.
- Выполнение функций профильного эксперта при контакте с клиентами: предоставление им необходимой экспертизы, а также выявление их проблем и потребностей бизнеса.
Требования
- Магистратура в области искусственного интеллекта, науки о данных, информатики, инженерии, математики, физики или статистики
- 4+ года профессионального опыта работы с проектами по науке о данных,
- Опыт разработки и внедрения решений GenAI (Azure OpenAI Services, Google Vertex Generative AI, Amazon Bedrock, Amazon Titan),
- Глубокое понимание различных методов машинного обучения (регрессия, деревья решений, ансамблевые методы, DNN, SVM, обучение с подкреплением, методы кластеризации и т. д.), а также их реальные преимущества и недостатки.
- Практическое знание инструментов обработки данных, таких как Python (предпочтительно) или R и т. д. li>
- Умение манипулировать и анализировать сложные, объемные и многомерные данные из различных источников.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Power BI (предпочтительно) или Tableau и т. д. < /li>
- Опыт работы со средами Azure, AWS или GCP ML (сертификат будет большим плюсом),
- Отличные коммуникативные навыки и ориентация на бизнес,
- Опыт работы с MLOps и внедрение моделей ML в производство.
- Знание устного и письменного английского языка.
Описание проекта
Spyrosoft выходит на новый уровень впечатляющего роста в направлении расширения своих технологических возможностей. Поэтому мы хотим пригласить эксперта по науке о данных, который укрепит подразделение и улучшит Spyro в следующих областях:
- Сотрудничество в гибких командах для проектирования, внедрения и развертывания сквозных данных. научные решения с упором на разработку инновационных продуктовых решений.
- Исследование, анализ и интерпретация больших наборов данных с использованием новейших технологий и методов.
- Разработка алгоритмов для подготовки, разведки, добычи и анализа данных. моделирование
- Проектирование, реализация и оценка алгоритмов машинного обучения
- Проектирование, разработка и внедрение графиков, показателей,информационные панели, приложения и отчеты для визуализации данных и поддержки принятия бизнес-решений.
- Автономное внедрение, документирование и дальнейшее развитие продуктов и услуг.
- Документирование результатов и передача ноу-хау внутренним бизнес-подразделениям и/или клиентам.
- Выполнение функций профильного эксперта при контакте с клиентами: предоставление им необходимой экспертизы, а также выявление их проблем и потребностей бизнеса.
,[] Возможности: AI, Наука о данных, Agile, Машинное обучение, Azure, Визуализация данных, AWS, GCP, ML, Коммуникативные навыки, MLOps, Python, DNN, R, Power BI, Tableau Інструменты : . Бонусы та переваги: Современные технологии, Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Плоская структура, Международные проекты, Бесплатный кофе, Велопарковка, Игровая комната, Душ, Внутренние тренинги, Современный офис, Стартап-атмосфера, Без дресс-кода.