О проекте:
Идея проекта — адаптировать фреймворки и платформы искусственного интеллекта под нужды клиента, обеспечивая быструю настройку и интеграцию.
- Продукт «MVP» под ключ: быстрый, простой и дешевый запуск, с базовым уровнем, который можно улучшать или переключаться между различными режимами LLM без изменения пользовательского интерфейса.
- Конфиденциальность: возможность работы. в полностью приватном режиме, при этом все элементы системы располагаются в VPC, центре обработки данных или на периферийных устройствах клиента для обеспечения безопасности сред или высококонфиденциальных данных.
- Кастомизация: возможность создания фирменного интерфейса клиента с возможностью подключения к клиенту. данные и быстрое проектирование в тот же день, что полезно для быстрого прототипирования.
- Поддержка множества различных LLM: в отличие от конкурентов, которые используют один LLM, наш проект может поддерживать различные LLM, такие как Llama2, для разных вариантов использования. , включая полностью частные модели для конфиденциальных данных.
- Гибкость: проект идеален благодаря своей гибкости, хотя его может быть сложнее развернуть по сравнению с решениями искусственного интеллекта специального назначения. Он не предназначен для того, чтобы быть «всем для всех».
- Настраиваемый пользовательский интерфейс: пользовательский интерфейс может быть адаптирован с учетом фирменного стиля клиента, включая логотипы, цвета и текст.
- Поддержка различных «ролей». Возможность определения и использования ролей, включающих определенные LLM, запросы, соединители источников данных в реальном времени и системы векторного хранения, что позволяет одному серверу поддерживать несколько ролей.
< b>Требования:
- Не менее 5 лет обширного опыта работы с JavaScript.
- Углубленное знание Node.js, включая разработку на стороне сервера.
- Углубленное знание Node.js, включая разработку на стороне сервера. li>
- Понимание и практический опыт работы с LangChain.
- Хорошее понимание и практическое знание фреймворка Fastify.
- Подтвержденный опыт разработки приложений с использованием фреймворка Svelte.
- >Умение реализовывать функции реального времени с помощью Socket.io.
- Понимание инструмента сборки Vite.
- Умение решать сложные проблемы и задачи систематическим и эффективным образом.
< li>Развитые коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества внутри команды