Старший инженер-программист данных, работа на дому, Украина в AgileEngine

Старший инженер-программист по работе с данными Работа на дому Украина Киев, Львов, удаленно Что вы будете делать ● Тесно сотрудничать с учеными по данным, чтобы понять их требования к данным, потребности в разработке моделей и цели оптимизации производительности; ● Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных и инфраструктуру для поддержки разработки и развертывания моделей машинного обучения; ● Сбор, обработка и подготовка больших наборов данных для анализа, разработки функций и обучения моделей; ● Внедрять проверки, проверку и мониторинг качества данных, чтобы гарантировать надежность и точность данных, используемых в моделях машинного обучения; ● Оптимизировать производительность хранения, извлечения и обработки данных для рабочих нагрузок машинного обучения; ● Разрабатывать и поддерживать процессы и рабочие процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка); ● Управление версиями данных, хранением и контролем доступа для наборов данных ML; ● Сотрудничать с командами DevOps и ИТ, чтобы обеспечить плавное развертывание и масштабирование моделей машинного обучения в производственных средах; ● Будьте в курсе новых технологий, инструментов и лучших практик в области проектирования данных и ML-инфраструктуры. Обязательное наличие ● Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях; ● Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным, желательно в роли специалиста по поддержке данных; ● Уверенное владение языками программирования, такими как Python, Java или Scala; ● Знание технологий хранения и обработки данных, включая базы данных SQL, базы данных NoSQL и платформы распределенных вычислений (например, Hadoop, Spark); ● Опыт работы с решениями для хранения данных и инструментами интеграции данных; ● Опыт работы с конвейерами данных и инструментами управления рабочими процессами: AWS Glue, Airflow и т. д.; ● Знание фреймворков машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и развертывания моделей машинного обучения; ● Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes); ● Отличные навыки решения проблем и умение сотрудничать; ● Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, а также острое чувство обслуживания клиентов. Приятно иметь ● Опыт работы в сфере рекламы и маркетинга. ● Опыт работы с озерами данных. ● Опыт работы со Scala. ● Опыт работы с Glue/EMR/Redshift/Airflow. ● Опыт работы с Terraform. Преимущества присоединения к нам ● Профессиональный рост: ускорьте свой профессиональный путь с помощью наставничества, технических переговоров и персонализированных планов роста. ● Конкурентное вознаграждение: мы сопоставляем ваши постоянно растущие навыки, талант и вклад с конкурентоспособной компенсацией в долларах США и бюджетами на образование, фитнес и командную работу. мероприятия ● Выбор интересных проектов: присоединяйтесь к проектам по разработке современных решений и ведущим клиентам, в число которых входят предприятия из списка Fortune 500 и ведущие товарные бренды. ● Гибкий график: настройте свой график для оптимального баланса между работой и личной жизнью, имея возможность работать из дома и ходить в офис — все, что делает вас самым счастливым и продуктивным.