Dataforest ищет старшего специалиста по данным с опытом работы в команде, чтобы присоединиться к интересному проекту по разработке программного обеспечения в области кибербезопасности. Платформа нашего клиента в США предлагает Identity Insights, позволяющую проводить многоконтекстную цифровую экспертизу в режиме реального времени для защиты рабочих процессов открытия новых учетных записей и выявления поддельных учетных записей, уже находящихся в базе данных клиентов. В качестве старшего специали
Dataforest ищет старшего специалиста по данным с опытом работы в команде, чтобы присоединиться к интересному проекту по разработке программного обеспечения в области кибербезопасности. Платформа нашего клиента в США предлагает Identity Insights, позволяющую проводить многоконтекстную цифровую экспертизу в режиме реального времени для защиты рабочих процессов открытия новых учетных записей и выявления поддельных учетных записей, уже находящихся в базе данных клиентов. В качестве старшего специалиста по данным вы будете сотрудничать с менеджерами по продуктам, техническими директорами и другими заинтересованными сторонами. . Определить гипотезы и концепции работы с данными для обеспечения правильного решения бизнес-кейсов. Вы будете руководить двумя специалистами по данным и обеспечивать успешную доставку высококачественных продуктов для обнаружения мошенничества и аномалий. Требования к навыкам: • Предыдущий опыт работы в качестве руководителя группы по разработке данных, архитектора данных или решений; • Сильные управленческие и лидерские навыки; • 5+ многолетний опыт работы с Python;• 4+ года опыта работы в качестве инженера по данным;• Знание алгоритмов и структур данных ОБЯЗАТЕЛЬНО;• Опыт бизнес-анализа и управления проектами;• Опыт работы с конвейерами ETL и Power BI;• Большой опыт работы. с Pandas, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka; • Опыт работы с MS Azure PaaS (фабрика данных, озеро данных, Databricks, Azure SQL); • Понимание основ кластерных вычислений; • Опыт работы со статистикой (необязательно); • Знание DS. и алгоритмы машинного обучения (необязательно). Основные обязанности: • Тесное сотрудничество с менеджером по продукту, предоставление решений бизнес-задач на основе данных; • Определение стратегии данных о продукте и дорожной карты доставки; • Создание аналитических инструментов для использования конвейера данных и извлечения аналитических данных. в ключевые показатели эффективности бизнеса, включая операционную эффективность, а также привлечение и удержание клиентов; • Управлять процессом разработки и поддерживать членов команды; • Проводить исследования и разработки с использованием новых технологий, разрабатывая различные алгоритмы обработки данных; • Поддерживать стандарты высокого качества кодирования внутри команды; • Разрабатывать и внедрить рабочие процессы для получения и преобразования новых источников данных для использования в компании; • Развивать существующую инфраструктуру Data Engineering, чтобы сделать ее масштабируемой и подготовить ее к ожидаемым прогнозируемым будущим объемам; Мы предлагаем: • Отличные сетевые возможности с международными клиентами, сложные задачи; • Создание интересных проектов с нуля с использованием новых технологий; • Возможности личного и профессионального развития; • Конкурентоспособная заработная плата, фиксированная в долларах США; • Оплачиваемый отпуск и больничные, медицинская страховка; • Гибкий график работы; • Дружелюбная рабочая атмосфера с минимальной иерархией; • Построение команды. мероприятия и корпоративные мероприятия.Про компанию DataforestDataforest - помогает компаниям использовать данные для принятия решений. Мы применяем методы Data Science в сочетании с опытом в области автоматизации бизнеса, крупномасштабного анализа данных и передового программного обеспечения, чтобы улучшить результаты работы организаций и создать дополнительную ценность для их клиентов и акционеров.