Старший специалист по данным/старший инженер по машинному обучению в LoopMe

– Масштабное применение искусственного интеллекта в среде с интенсивным движением транспорта. Должность: старший инженер по машинному обучению/старший специалист по данным, работающий полный рабочий день, для исключительного кандидата, который очень заинтересован в масштабном применении систем искусственного интеллекта. Вы будете проектировать и создавать системы машинного обучения, которые будут работать с реальными данными. Вы будете участвовать во всем жизненном цикле разработки системы: от мозгового штурма первоначальных идей до создания прототипа и реализации кода производственного уровня и его развертывания. Работа предполагает обработку миллиардов точек данных в день. LoopMe вкладывает значительные средства в искусственный интеллект. Мы заинтересованы в расширении границ и опережении конкурентов, а не в повторном применении устаревших систем. Мы делаем это, разрабатывая действительно новые системы машинного обучения и применяя их интересными и новыми способами. См. наши публикации в разделе «О команде по науке о данных» ниже. (Второй получил лучшую статью на adKDD 2021.) Вы будете частью группы, состоящей из 17 специалистов по данным и инженеров данных под руководством опытного главного специалиста по данным Леонарда Ньюнхема. У нас твердый 5-звездочный рейтинг и отличные отзывы. Чтобы понять наши ценности и то, как нам нравится работать, ознакомьтесь с разделом «О команде по науке о данных» ниже. Это возможность стать частью быстрорастущего британского технологического стартапа и получить непосредственный опыт работы с технологиями. стартапы работают. Вы будете работать в интересной и динамичной среде в одной из самых инновационных компаний в области искусственного интеллекта. Основные обязанности: Мы работаем в небольших интерактивных командах, используя двухнедельные спринты. Вам понадобятся сильные коммуникативные навыки. Ожидается, что вы также будете глубоко заботиться о качестве вашего кода: его ясности, документации и тестировании. Вы будете работать в небольшой команде из 3-4 специалистов по данным/инженеров машинного обучения. Вы будете проектировать, создавать и запускать различные конвейеры, которые считывают терабайты данных и эффективно обрабатывают их, используя несколько различных методов моделирования, включая некоторые из наших собственных новых алгоритмов. Эти конвейеры будут производить результаты, которые поступают в системы принятия решений в реальном времени. Некоторые из технологий, которые мы используем, включают Google Cloud, Python, R, Docker, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse и различные алгоритмы контролируемого обучения. Ключевые навыки и опыт: - Минимум степень бакалавра в математической дисциплине, такой как информатика, Прикладная статистика, математика, инженерия или физика из уважаемого университета. Степень магистра или доктора философии является бонусом - 4 или более года коммерческого опыта работы с Python - Опыт разработки конвейеров машинного обучения, которые читают и обрабатывают большие объемы данных. Бонусные квалификации: - Опыт проведения аукционов в режиме реального времени - Опыт разработки scrum / agile программного обеспечения - Практические знания инфраструктуры для запуска систем высокой доступности. (ElasticSearch, Kafka, ClickHouse и т. д.) - Опыт работы с Airflow О вас: - Отличные коммуникативные навыки - вы будете работать с коллегами в Великобритании и других странах - Обладает пытливым умом и дисциплинированным научным подходом к извлечению фактов и пониманию наблюдаемого поведения. - Хотите стать частью быстрорастущей компании с мировым именем.амбиции. Нам нравится делать работу приятной, поэтому требуется хорошее чувство юмора. Идеальный кандидат будет изучать данные с разных точек зрения, уметь нестандартно мыслить и эффективно передавать идеи и выводы как техническим, так и нетехническим коллегам. Страсть к новым технологиям и стремление находить простые и элегантные способы реализации простых решений сложных проблем являются ключевыми. Преимущества: - Конкурентный компенсационный пакет - Сотни миллионов людей видят вашу работу и используют наши продукты по всему миру - Прозрачная рабочая среда - Дружелюбная командная среда где поощряется обучение и приобретение новых навыков. - Присоединение к стабильной, прибыльной, быстрорастущей компании. О команде по науке о данных: - Мы — команда из 17 инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и инженеров по обработке данных, создающих системы для применения новейших методов искусственного интеллекта и исследований для проблемы реального мира. В LoopMe работает более 300 сотрудников, 100 из которых технические. Мы — распределенная команда с офисами в Лондоне, Польше и Украине. Мы НЕ аутсорсинговая команда, мы по-настоящему распределенная команда, где прислушиваются к идеям каждого. - Мы открыты для новых идей и активно стремимся улучшить как наши системы, так и наши методы разработки. Это команда, в которой каждый может оказать реальное влияние. - Мы - инклюзивная и поддерживающая команда, в которой людям нравится работать со своими коллегами и чувствовать себя ценными. - Наши ценности: открытое общение, постоянные инновации (быстро терпят неудачу, не боятся пробовать). вещи), любые идеи приветствуются, мы относимся к людям справедливо и ожидаем лучшего. - Мы делаем действительно новую и передовую работу. Время от времени мы публикуем статьи, которые могут дать представление о нашей работе в области автоматизированных торгов, например: o Цензурированная регрессия с градиентным повышением для успешного прогнозирования цен при торгах в реальном времени, П. Паливал, О. Ренов, Международная конференция по системам баз данных для передовых приложений 2019o Hybrid Совместное изучение резервных цен и заявок с двойной цензурой для аукционистов разведки и добычи, П. Паливал, Л. Ставрогианнис, ADKDD 2021 (лауреат награды за лучшую статью)