Старший специалист по данным/старший инженер по машинному обучению в LoopMe

— Применение искусственного интеллекта в масштабе в среде с интенсивным движением транспорта. Роль: должность старшего инженера по машинному обучению/старшего специалиста по обработке данных на полную ставку для выдающегося кандидата, который проявляет интерес к масштабному применению систем искусственного интеллекта. Вы будете проектировать и создавать системы машинного обучения, которые будут работать с данными реального мира. Вы будете участвовать во всем жизненном цикле разработки системы: от мозгового штурма первоначальных идей, прототипирования до реализации кода производственного уровня и его развертывания. Работа предполагает обработку миллиардов точек данных в день. LoopMe инвестирует значительные средства в искусственный интеллект. Мы заинтересованы в расширении границ и опережении конкурентов, а не в повторном применении устаревших систем. Мы делаем это, разрабатывая действительно новые системы машинного обучения и применяя их интересными и новыми способами. См. наши публикации в разделе «О команде по науке о данных» ниже. (Вторая статья стала лучшей на ADKDD 2021.) Вы станете частью группы, состоящей из 17 специалистов по обработке данных и инженеров по обработке данных под руководством опытного главного специалиста по данным. (www.linkedin.com/in/leonardnewnham). Если вы хотите узнать, каково на самом деле работать в команде Data Science, ознакомьтесь с нашими обзорами на GlassDoor: www.glassdoor.com/...​I_IE911164.0,6_KO7,21.htm Найдите «Data Scientist». У нас твердый 5-звездочный рейтинг и отличные отзывы. Чтобы понять наши ценности и то, как нам нравится работать, ознакомьтесь с разделом «О команде по анализу данных» ниже. Это возможность стать частью быстрорастущего британского технологического стартапа и получить непосредственный опыт работы технологических стартапов. Вы будете работать в интересной и динамично развивающейся среде в одной из самых инновационных компаний в сфере искусственного интеллекта. Основные обязанности: Мы работаем в небольших интерактивных командах, используя двухнедельные спринты. Вам понадобятся сильные коммуникативные навыки. От вас также ожидается, что вы будете глубоко заботиться о качестве вашего кода: его ясности, документации и тестировании. Вы будете работать в небольшой команде из 3-4 специалистов по данным/инженеров машинного обучения. Вы будете проектировать, создавать и запускать различные конвейеры, которые считывают терабайты данных и эффективно их обрабатывают, используя несколько различных методов моделирования, включая некоторые из наших собственных новых алгоритмов. Эти конвейеры будут генерировать выходные данные, которые поступают в системы принятия решений в реальном времени. Некоторые из используемых нами технологий включают Google Cloud, Python, R, Docker, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse и различные контролируемые алгоритмы обучения. Ключевые навыки и опыт: — минимум степень бакалавра. степень по математической дисциплине, такой как информатика, прикладная статистика, математика, инженерное дело или физика, в уважаемом университете. AnMSc или PhDis abonus — 4 или более лет коммерческого опыта работы с Python — Опыт разработки конвейеров машинного обучения, которые читают и обрабатывают большие объемы данных. Бонусные квалификации: — Опыт проведения аукционов в режиме реального времени — Опыт разработки scrum/agile программного обеспечения — Практическое знание инфраструктуры для запуска систем высокой доступности. (ElasticSearch, Kafka, ClickHouse и т. д.) — Опыт работы в Airflow О вас: — Отличные коммуникативные навыки — вы будете работать с коллегами в Великобритании и других странах — Обладает пытливым умом и дисциплинированным научным подходом к дополнительнымсобирать факты и понимать наблюдаемое поведение — Хотим стать частью быстрорастущей компании с глобальными амбициями — Нам нравится делать работу приятной, поэтому требуется хорошее чувство юмора Идеальный кандидат будет изучать данные с разных точек зрения, уметь нестандартно мыслить и эффективно передавать идеи и результаты техническим и нетехническим специалистам. сверстники поровну. Страсть к новым технологиям и стремление находить простые и элегантные способы реализации простых решений сложных проблем являются ключевыми моментами. Преимущества: — Конкурентоспособный компенсационный пакет — Сотни миллионов людей видят вашу работу и используют наши продукты по всему миру — Прозрачная рабочая среда — Дружелюбная командная среда, где можно учиться и приобретать новые навыки Приглашаем вас присоединиться к нестабильной, прибыльной, быстрорастущей компании. О команде по науке о данных: — Мы — команда из 17 инженеров по машинному обучению, специалистов по обработке и анализу данных, создающих системы для применения новейших методов искусственного интеллекта и проведения исследований для решения реальных мировых проблем. В LoopMe работает более 300 сотрудников, 100 из которых технические. Мы распределенная команда с офисами в Лондоне, Польше и Украине. Мы НЕ являемся командой аутсорсинга, мы действительно распределенная команда, в которой прислушиваются к идеям каждого. Мы открыты для новых идей и активно стремимся улучшить как наши системы, так и наши методы разработки. Это команда, в которой каждый может оказать реальное влияние. — Мы — инклюзивная и поддерживающая команда, в которой людям нравится работать со своими коллегами и чувствовать себя ценными. — Наши ценности: открытое общение, постоянные инновации (быстро терпят неудачу, не боятся пробовать), все идеи приветствуются, мы относимся к ним Люди справедливы, и мы ожидаем лучшего. Мы делаем действительно новую и передовую работу. Время от времени мы публикуем статьи, которые могут дать представление о нашей работе в области автоматизированных торгов, например: - Цензурированная регрессия с градиентным усилением для выигрышного прогнозирования цен при торгах в реальном времени, П.Паливал, О.Ренов, Международная конференция по системам баз данных для передовых приложений, 2019 г. - Гибридное совместное обучение с двойной цензурой резервных цен и Ставки для аукционистов разведки и добычи, PPaliwal, LStavrogiannis, ADKDD 2021 (лауреат награды за лучшую бумагу)papers.adkdd.org/...​dkdd21-paliwal-hybrid.pdfО LoopMe:LoopMe была основана с целью замкнуть цикл рекламы брендов. Наша полнофункциональная технологическая платформа использует мобильные данные, используя мощную комбинацию атрибуции, искусственного интеллекта и аналитики, чтобы обеспечить выдающуюся эффективность кампании в зависимости от результатов бренда — рассмотрения, намерения покупки, посещаемости и офлайн-продаж. Компания была основана опытными руководителями мобильной рекламы Стивеном Апстоуном (генеральный директор). ) и Марко Ван де Берг (технический директор) в 2012 году. LoopMe имеет глобальные офисы в Нью-Йорке, Лондоне, Чикаго, Лос-Анджелесе, Атланте, Бостоне, Далласе, Детройте, Сан-Франциско, Днепре, Сингапуре, Пекине, Дубае и Йоханнесбурге.