Старший специалист по данным @ Ringier Axel Springer Tech в Ringier Axel Springer Tech

Мы ищем опытного старшего специалиста по данным, который станет ключевым членом нашей аналитической команды. Человек на этой должности будет отвечать за разработку передовых моделей анализа данных, выявление тенденций и реализацию бизнес-стратегий, основанных на данных.
Ключевой задачей будет сотрудничество с продуктовыми и бизнес-командами для понимания потребностей клиентов и разработки решений на основе данных. Мы ищем человека, который сможет быстро и эффективно реализовывать идеи и проверять гипотезы, создавая новые продукты для всей группы RASP.

Если вы готовы к вызовам и хотите стать частью динамичной команды, преобразующей медиа, мы ждём вашу заявку!

• Образование с научной степенью (предпочтительные области: информатика, статистика, математика или смежные области) или предыдущий профессиональный опыт работы в технологических командах.
• Мин. 5 лет коммерческого опыта, включая не менее 3 лет опыта работы в проектах по науке о данных и машинному обучению.
• Профессиональный опыт работы в должности Data Scientist, предпочтительная специализация в медиаиндустрии.
• Умение работать с большими наборами данных и знание инструментов анализа данных, таких как Python, R, SQL и т. д.
• Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения
• Знание методов интеллектуального анализа данных и статистики
• Умение эффективно общаться в команде
• . > Очень хорошее знание английского языка

Приветствуем:

• Хорошее знание облачных инструментов AWS (S3, EMR, Athena)
< li>Опыт создания аналитических конвейеров в инструментах класса MLOps

Мы ищем опытного Senior Data Scientist, который станет ключевым членом нашей аналитической команды. Человек на этой должности будет отвечать за разработку передовых моделей анализа данных, выявление тенденций и реализацию бизнес-стратегий, основанных на данных.
Ключевой задачей будет сотрудничество с продуктовыми и бизнес-командами для понимания потребностей клиентов и разработки решений на основе данных. Мы ищем человека, который сможет быстро и эффективно реализовывать идеи и проверять гипотезы, создавая новые продукты для всей группы RASP.


Если вы готовы к вызовам и хотите стать частью динамичной команды, преобразующей средства массовой информации, мы ждем вашей заявки!

,[Анализ данных для выявления тенденций и закономерности в поведении пользователей медиаплатформы, Создание продвинутых прогнозных моделей на основе пользовательских данных, Сотрудничество с командой инженеров для внедрения и внедрения алгоритмов машинного обучения, Оптимизация бизнес-процессов за счет использования данных и прогнозного анализа, Проведение A/B-экспериментов для оценки эффективность маркетинговых стратегий]

/p> Требования: Python, Data Science, SQL, AWS
Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частный здравоохранение, Плоская структура, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Тренажерный зал, Парковка для велосипедов, Игровая комната, Душ, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Домашние хакерские дни, Современный офис, Без дресс-кода.