Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Старший специалист по данным (ценообразование) в Autodoc

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

Autodoc

Autodoc

0
0 отзывов
Без опыта
Старший специалист по данным (ценообразование) Польша, Киев, Одесса, Кишинев (Молдова), Лисабон (Португалия) Мы ищем высококвалифицированного и опытного специалиста по данным, который присоединится к нашей команде по исследованию и разработке алгоритмов ценообразования. Идеальный кандидат должен иметь соответствующий опыт разработки решений для динамического ценообразования. Обязанности: Решение проблемы динамического ценообразования. В настоящее время у нас есть более 5 миллионов уникальных тов
Старший специалист по данным (ценообразование) Польша, Киев, Одесса, Кишинев (Молдова), Лисабон (Португалия) Мы ищем высококвалифицированного и опытного специалиста по данным, который присоединится к нашей команде по исследованию и разработке алгоритмов ценообразования. Идеальный кандидат должен иметь соответствующий опыт разработки решений для динамического ценообразования. Обязанности: Решение проблемы динамического ценообразования. В настоящее время у нас есть более 5 миллионов уникальных товаров в 28 странах, и нам нужно понять, какая цена оптимальна для каждого кандидата. Работайте с большими наборами данных и выполняйте предварительную обработку данных, разработку функций и преобразование данных для создания точных моделей машинного обучения. Запускайте ценовые эксперименты и внедряйте успешные в производство. Сотрудничайте с межфункциональными командами для выявления бизнес-проблем и разработки решений. Будьте в курсе последних тенденций и методов в области науки о данных и машинного обучения. Требования: 5+ лет опыта работы в области науки о данных, с акцентом на проблеме динамического ценообразования. Уверенные навыки программирования на Python. Знание SQL. Знание A/B-тестирования и базовые знания статистики. Знакомство с моделями глубокого обучения или обучения с подкреплением. Понимание концепции оркестратора и базовое понимание написания DAG (предпочтительно Airflow). Хорошее понимание классических моделей машинного обучения и структур данных. Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества. Приятно иметь: Опыт работы с технологиями Google Cloud Platform (GCP). Опыт работы с платформами FastAPI и Docker. Знакомство с распределенными системами управления базами данных с столбчатым хранилищем, такими как ClickHouse. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark или Hive. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях. Что мы предлагаем? Конкурентная заработная плата в зависимости от вашего профессионального опыта. Быстрорастущая международная компания со стабильной работой. Ежегодный отпуск продолжительностью 22 рабочих дня и 1 дополнительный выходной в день рождения. Программа психического благополучия. Корпоративная скидка AUTODOC (1080 евро в год) на заказ запчастей для собственного использования по специальным льготным ценам. Розничные скидки до 75 % на путешествия, технологии, моду и многое другое. Возможности для продвижения по службе, дальнейшего обучения (более 650 курсов по программным и техническим навыкам на нашей платформе электронного обучения) и коучинг Бесплатные занятия по английскому и немецкому языкам Гибкий график работы и гибридная работа Присоединяйтесь к нам сегодня и давайте вместе создадим историю успеха!
Без опыта
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять