Старший специалист по данным — обработка естественного языка (NLP) в Osavul

Должность:

Старший специалист по обработке данных — обработка естественного языка (NLP)

О нас:

Мы — стартап на ранней стадии, наша миссия — защита стран, обществ и компаний от дезинформации и манипуляций в Интернете. Нас, как украинскую команду, объединяет это видение. Наши люди обладают высоким уровнем автономии, самоорганизации и ответственности за работу. Мы гордимся тем, что создаем продукты, которые используются правительствами и известными организациями по всему миру.

Обзор должностей:

Мы ищем старшего специалиста по анализу данных с глубокое понимание обработки естественного языка (НЛП) для улучшения нашей деятельности в области искусственного интеллекта. Успешный кандидат будет отвечать за сквозной процесс обучения, тонкой настройки или интеграции пользовательских моделей и больших языковых моделей, построение вокруг них конвейеров, разработку расширенного инструмента для обнаружения данных. Эта должность будет подчиняться непосредственно генеральному директору с потенциалом перерастания в руководящую должность.

Обязанности:

• Активно работать над обработкой естественного языка, интеграцией большие языковые модели и создание конвейеров для обработки данных.
• Разрабатывайте, обучайте, настраивайте и развертывайте модели искусственного интеллекта для поддержки сложных задач НЛП.
• Сотрудничайте с командами по разработке данных и сбору данных.< br/>• Разбивайте сложные проблемы на выполнимые задачи.
• Отслеживайте производительность моделей ИИ и оптимизируйте их по мере необходимости.

Требования:

• Минимум 3 года опыта работы в области НЛП с упором на сложные задачи, такие как суммирование текста, тематическое моделирование, вывод на естественном языке и точная настройка больших языковых моделей.
• Владение Python, TensorFlow, PyTorch.
• Знакомство с базами данных NLTK, Spacy, Hugging Face's Transformers, Keras, SciKit-Learn, SQL и NoSQL, Apache Airflow, Kubeflow, Hadoop, Hive, Spark, Kafka и облачными платформами (AWS). , Google Cloud, Azure).
• Знакомство с контейнеризацией (Docker) и системами оркестрации (Kubernetes), Linux и сценариями оболочки, а также принципами и инструментами MLOps.
• Высшее образование в области компьютерных наук и прикладной статистики. математика, системный анализ, компьютерная лингвистика или смежная область.
• Опыт работы в продуктовой компании или стартапе приветствуется.
• Опыт в мониторинге СМИ или работе с открытыми веб-данными является большим плюсом.

Мягкие навыки:

• Высокая производительность и высокий уровень самоорганизации.
• Сильная способность работать в команде и индивидуально.
• Способность решать сложные абстрактные проблемы.
• Проблемное мышление.
• Высокий уровень мотивации.
• Надежность.

Что мы предлагаем:

• Автономность и свободу экспериментировать и воплощать свои идеи в жизнь.
• Возможность доставлять ваш продукт известным клиентам, таким как правительства и международные организации.
• Возможности карьерного роста и потенциал для руководящей роли.
• Программа вознаграждения акциями для ключевых сотрудников.
• Полная удаленная работа с возможностью использования нашего коворкинга в Киев, Украина.