В SPD Technology мы объединяем команду единомышленников, движимых желанием приносить пользу благодаря своей работе, объединенных стремлением к высокой производительности и предоставлению индивидуальных передовых технологических решений, способствующих росту клиентов. Мы наделяем наших сотрудников культурой совершенства и даем им возможность поддерживать свою подотчетность и вносить свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем профессиональный и личностный рост, а
В SPD Technology мы объединяем команду единомышленников, движимых желанием приносить пользу благодаря своей работе, объединенных стремлением к высокой производительности и предоставлению индивидуальных передовых технологических решений, способствующих росту клиентов. Мы наделяем наших сотрудников культурой совершенства и даем им возможность поддерживать свою подотчетность и вносить свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем профессиональный и личностный рост, а также создаем благоприятную и гибкую рабочую среду, в которой приветствуется вклад каждого. И теперь мы ищем старшего специалиста по данным/инженера по машинному обучению, который присоединится к нам в качестве части нашей команды. О компании проектБольшая международная компания, основной бизнес которой связан с подарочными картами и их функционированием: выпуск и распространение карт, обработка платежей, обмен, пополнение и т. д. Она также работает со многими другими типами цифрового контента, такими как электронные подарки, поощрительные карты, рекламные акции, вознаграждения. и т. д. У компании есть несколько сайтов и платформ электронной коммерции, которые помогают распространять продукцию подарочных карт. Также у компании есть несколько собственных основных сервисов, которые выполняют все управление подарочными картами в экосистеме. Технический стек: AWS, Redshift, Python. Некоторые инструменты, связанные с машинным обучением, могут выбрать инженеры. Процессы: гибкий график, в среднем 8 часов в рабочий день, с возможными встречами с 17:00 до 19:00 по всемирному координированному времени. Команда: 7 инженеров по машинному обучению, включая ведущего специалиста. Распространён между США и Индией. Руководитель находится в Индии, менеджер - в Калифорнии, США. Как квалифицированный эксперт, вы будете - Работать и профессионально общаться с командой заказчика - Принимать на себя ответственность за предоставление основных функций решения - Участвовать в процессе сбора и уточнения требований, предлагать оптимальные стратегии архитектуры. , возглавляющий внедрение архитектуры данных - Создание алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач в сфере электронной коммерции и розничной торговли - Разработка инфраструктуры машинного обучения AWS для поддержки и обслуживания моделей и обучения - Анализ данных на предмет шаблонов - Визуализация данных - Непрерывное обучениеМы Ищем вас, если у вас есть - Более 5 лет опыта работы в проектах по науке о данных - Сильные навыки в области прикладной математики и анализа данных - Понимание современных методов и алгоритмов машинного обучения - Уверенное знание Python, SQL - Опыт реализации и настройки моделей с использованием популярных машин. Платформы обучения, такие как Keras, TensorFlow, а также - Уровень английского языка: Upper-Intermediate или выше - Место работы: за пределами УкраиныБонусные баллы - Опыт работы с общими практиками и принципами DevOps - Опыт построения конвейеров данных в облаке AWS - Опыт работы с SageMaker - Опыт работы с системами предотвращения мошенничества - Опыт работы в сфере финансовых технологий или розничной торговли - Наличие профиля Kaggle Этапы собеседования: - Предварительный отбор у рекрутера (30 минут) - Техническое собеседование (до 1,5 часов) - Собеседование с клиентом (до 1 часа) - Тестовое задание.