Старший специалист по данным/инженер по машинному обучению в Binariks

Binariks ищет высоко мотивированного инженера-исследователя данных, который присоединится к команде инженеров проекта в сфере здравоохранения из Великобритании. Большая автономия в этой роли и инициативность приветствуются.

Требования:

• 5+ лет опыта работы в качестве инженера по науке о данных, Инженер по машинному обучению или связанный с ним.
• Опыт работы с моделями распознавания видеодействий, такими как TimeSformer, VideoMAE, ViViT и MoVinets.
• Знание платформ искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или аналогичных.
• Знание платформ AI/ML, таких как TensorFlow, PyTorch или аналогичных.
• li>
• Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Умение работать независимо и в командной среде.
• Уровень английского языка выше среднего.
• Опыт работы в сфере здравоохранения будет плюсом.

Ваши обязанности:

• Исследование моделей распознавания видеодействий SOTA, таких как TimeSformer, VideoMAE, ViViT. и MoVinets и выберите лучший компромисс между точностью и производительностью.
• ЭДА данных и предварительная обработка для обучения модели
• Обучение и проверка модели
• Длина контекстного окна, число кадры для анализа и настройка других параметров.
• Сглаживание прогнозов модели.
• Интеграция и развертывание модели.
• Эффективная передача разработанных алгоритмов заинтересованным сторонам бизнеса.

Нашим сотрудникам мы предоставляем:

• 18 рабочих дней оплачиваемого отпуска;
• 10 рабочих дней больничного ежегодно ( 5 дней с оплатой 100% и 5 дней с оплатой 75% от среднемесячной зарплаты)
• Медицинская страховка
• 50% компенсация стоимости курсов английского языка
• Гибкий график график работы
• Дополнительные выходные по особым случаям, праздничные дни
• Конкурентоспособная и достойная заработная плата, основанная на аттестациях/оценке знаний.
• Возможность делиться и получать знания на регулярных технических переговорах.
• Дружный и профессиональный коллектив.
• Инновационные проекты с передовыми технологиями.
• Удаленная работа.
• Бухгалтерское обслуживание.