Старший специалист по данным (машинное обучение) в Welltech

Мы ищем опытного  специалиста по данным  в нашу основную команду, специализирующегося на машинном обучении и аналитике в компании, ориентированной на продукты. Эта роль имеет решающее значение для постоянного улучшения различных процессов с помощью аналитических знаний и передовых моделей машинного обучения. Ключевые обязанности включают создание и поддержание автоматизированных конвейеров для улучшения и оптимизации нашей деятельности.

Почему Welltech?

Представьте себе, что вы оказываете глобальное влияние на здоровье и благополучие, будучи частью нашей команды! В Welltech у вас будет возможность формировать будущее нашей продукции и компании, напрямую влияя на жизнь миллионов людей. Мы переживаем захватывающий момент: у нас есть лояльная клиентская база и впереди много возможностей.

Преуспевайте в нашей динамичной культуре:

• Расширение прав и возможностей: мы поощряем членов команды брать на себя ответственность и принимать эффективные решения.
• Четкое общение: мы создаем атмосферу сотрудничества с открытым и прямым общением.

Инновации: присоединяйтесь к нам в нашей страсти к созданию передовых решений и станьте частью чего-то большого!

• Минимум 4+ года в области науки о данных/анализа данных.
• Опыт разработки и внедрения моделей и алгоритмов машинного обучения, предпочтительно в области  обучения с подкреплением.
• Хорошие знания и практический опыт работы с SQL, Python и платформами. такие как Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Глубокое понимание основ статистики, оптимизации и теории машинного обучения.
• Отличные навыки решения проблем и аналитические способности.
• Выдающиеся коммуникативные способности для эффективного сотрудничества с заинтересованными сторонами и исследователями.
• Практический опыт работы с технологиями AWS.

Приятно иметь:

• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark и Hadoop.
• Знание Docker и нейронных сетей.

Мы ищем опытного  специалиста по данным , который присоединится к нашей основной команде и будет специализироваться на машинном обучении и аналитике в компании, ориентированной на продукты. Эта роль имеет решающее значение для постоянного улучшения различных процессов с помощью аналитических знаний и передовых моделей машинного обучения. Ключевые обязанности включают создание и поддержание автоматизированных конвейеров для улучшения и оптимизации нашей деятельности.

Почему Welltech?

Представьте, что вы оказываете глобальное влияние на здоровье и благополучие, будучи частью нашей команды! В Welltech у вас будет возможность формировать будущее нашей продукции и компании, напрямую влияя на жизнь миллионов людей. Мы переживаем захватывающий момент: у нас есть лояльная клиентская база и впереди много возможностей.

Преуспевайте в нашей динамичной культуре:

• Расширение прав и возможностей: мы поощряем членов команды брать на себя ответственность и принимать эффективные решения.
• Четкое общение: мы создаем атмосферу сотрудничества с открытым и прямым общением.

Инновации: присоединяйтесь к нам в нашей страсти к созданию передовых решений и станьте частью чего-то большого!

,[Анализируйте большие наборы данных, чтобы обнаружить тенденции, закономерности и идеи, которые влияют деловые решения. , Разрабатывать и внедрять надежные модели данных, алгоритмы,d статистические методы для решения сложных бизнес-задач. Сотрудничайте с межфункциональными командами для преобразования бизнес-требований в действенные решения на основе данных. , Выполняйте интеллектуальный анализ, очистку и проверку данных для поддержания высокого качества и целостности данных. , Разрабатывайте визуализации и информационные панели для эффективной передачи результатов заинтересованным сторонам. , Разработка и управление прогнозными моделями для прогнозирования будущих тенденций бизнеса] Вимоги: SQL, анализ данных, машинное обучение, Python, pandas, AWS Lambda, аналитические навыки, AWS, Spark, Hadoop, Docker Бонусы та переваги: ​​подписка Sport, бюджет обучения, частный здравоохранение, Ланч-карта, Международные проекты, Бесплатный кофе, Тренажерный зал, Велопарковка, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Бесплатный обед, Бесплатная парковка, Современный офис, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода, Бесплатный завтрак.