Старший специалист по данным (FinTech) в EVO

RozetkaPay – платежный сервис, обеспечивающий и надежный делая процесс покупки простым и безопасным. Продукт входит в группу компаний EVO-Rozetka












































До Risk Team. Цель роли – создавать и поддерживать высококачественные ML-модели для оценки клиентов и повышения эффективности риск-менеджмента в сложном финтех-продукте. Основные задачи: 400; font-style: normal; text-decoration: none">

style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Построение новых моделей с нуля и постепенное введение их в продакшн style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">

Мониторинг производительности моделей: отслеживание изменений, показателей эффективности и их корректировка. 400; font-style: normal; text-decoration: none">

style="font-weight: 400; normal; text-decoration: none">

style="font-weight: 400; normal-text;one">Работа в современной ML-среде и глубокое погружение в детали моделей и данных.

Наши ожидания:

• Бекграунд в data science 5+ лет.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономической кибернетики или IT.

• Глубокий опыт работы с Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) или R.

• Работа с SQL/BigQuery, Jupyter или другой средой для анализа данных.

• Использование MLflow/DVC для мониторинга моделей (PSI, KS, SHAP) и Git для контроля версий.

• Разработка ML-моделей: логистическая регрессия, деревья решений, GBM для скоринга.

• Feature engineering на основе транзакций, DPD, fraud.

• Сильный математический и технический бэкграунд, аналитическое мышление.

• Честная, прозрачная и прямая коммуникация.

• Внимание к деталям и готовность глубоко погружаться в данные.

• AI-friendly, идеально с опытом внедрения/автоматизации процессов.

• Развиты навыки интерпретации/презентации моделей.

• Как преимущество – опыт работы в банковской сфере по развитию скоринговых моделей оценки заемнойка.

Наш офер:

•  Возможность работать с большим количеством данных и реально бизнес-процессов.

• Роль открывает путь к лидерству: в будущем можно возглавить команду DS и развивать других.

• задачами.

• Стабильность и= Фултайм с возможностью работать удаленно или с офисом условиями.

• Ценности и социальная ответственность. 400; функция font-style: normal; Продукт с реальным воздействием. Работа с платежным сервисом в экономике и экономии в экономике и экономии в экономиках страны.

О процессе рекрутинга: финальное интервью с технической командой > офер.

Заинтересовало?
Ждем отзыва и знакомства!