Старший специалист по данным, компьютерное зрение @ Tesco Technology в Tesco Technology

Tesco — ведущий международный ритейлер с более чем 336 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу.

Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

• Мы разрабатываем собственные продукты
• Мы оказываем влияние; большой масштаб работы
• К нам относятся с ответственностью и уважением
• Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
• Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
• Мы можем разрабатывать и изучать новые вещи

Описание вакансии

В Tesco наша команда по обработке и анализу данных занимается моделированием. сложные бизнес-задачи и масштабное развертывание продуктов обработки данных. Наша работа охватывает множество областей, включая физические магазины, Интернет, цепочку поставок, маркетинг и клубные карты, где мы поощряем ротацию наших специалистов по данным, чтобы они могли получить опыт в различных предметах. Мы работаем над несколькими областями и типами задач: онлайн, ценообразование, безопасность, выполнение, распространение, недвижимость, Интернет вещей и компьютерное зрение — это лишь некоторые из них. Члены нашей команды тратят 10% своей недели на обучение и личное развитие. Многочисленное академическое сотрудничество обогащает опыт команды; Мероприятия по обмену знаниями проводятся регулярно. Кроме того, у нас отличный баланс между работой и личной жизнью, командные дни и непринужденная, но интересная культура. 

Мы ищем амбициозных людей с опытом работы в области решений компьютерного зрения. Также приветствуется сочетание навыков статистики и машинного обучения. Опыт модификации и разработки передовых алгоритмов и их применения к большим наборам реальных данных имеет основополагающее значение. Идеальный кандидат будет обладать научным складом ума и способностью задавать правильные вопросы, а также отвечать на них. Предпочтительно высшее образование по предметам компьютерного зрения или высшая степень в математической, научной, инженерной или компьютерной дисциплине, а также соответствующий опыт работы. Наконец, большой опыт программирования на Python. 

Преимущества

Tesco — это разнообразный и интересный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности, определяющие карьеру. Если вы решите присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам:

• Maternity Cove r – контракты UoP или B2B
• Вверх до 20 % годовой премии к заработной плате  – только для коллег по трудовому договору – в зависимости от индивидуальных и деловых результатов.
• Дополнительные 4 дня оплачиваемого отпуска для поддержания вашего благополучия и семейной жизни
• Расходы на повышенный доход (KUP)
• MacBook как инструмент для работы
• Частное медицинское обслуживание (LuxMed )
• Кафетерий и мультиспорт
• Возможности обучения — сертифицированное техническое обучение и обучениетаких платформах, как Udemy, Pluralsight и O'reily
• Занятия спортом  с личным тренером
• Реферальный бонус
• Помощь при переезде

Если это звучит интересно, мы будем рады услышать ваше мнение.

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспевать и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

Мы ищем амбициозных людей с опытом работы в области решений компьютерного зрения. Также приветствуется сочетание навыков статистики и машинного обучения. Опыт модификации и разработки передовых алгоритмов и их применения к большим наборам реальных данных имеет основополагающее значение. Идеальный кандидат будет обладать научным складом ума и способностью задавать правильные вопросы, а также отвечать на них. Предпочтительно высшее образование по предметам компьютерного зрения или высшая степень в математической, научной, инженерной или компьютерной дисциплине, а также соответствующий опыт работы. Наконец, большой опыт программирования на Python.

Идеальный кандидат должен иметь опыт работы со следующим: 

• Платформы глубокого обучения: модели обнаружения объектов Tensorflow и/или PyTorch, например Библиотеки моделей Faster-RCNN, YOLO, EfficientDet, Nvidia
• 
  Инструменты: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandas, Docker, Git
• Практическое знание технологий обработки изображений и видео
• Отслеживание объектов (дополнительно)
• Обработка видео в реальном времени (дополнительно)

Tesco ведущий международный ритейлер с более чем 336 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу.

Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

• Мы разрабатываем собственные продукты
• Мы оказываем влияние; большой масштаб работы
• К нам относятся с ответственностью и уважением
• Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
• Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
• Мы можем разрабатывать и изучать новые вещи

Описание вакансии

В Tesco наша команда по обработке и анализу данных занимается моделированием. сложные бизнес-задачи и масштабное развертывание продуктов обработки данных. Наша работа охватывает множество областей, включая физические магазины, Интернет, цепочку поставок, маркетинг и клубные карты, где мы поощряем ротацию наших специалистов по данным, чтобы они могли получить опыт в различных предметах. Мы работаем над несколькими областями и типами задач: онлайн, ценообразование, безопасность, выполнение, распространение, недвижимость, Интернет вещей и компьютерное зрение — это лишь некоторые из них. Члены нашей команды тратят 10%их недели на обучение и личное развитие. Многочисленное академическое сотрудничество обогащает опыт команды; Мероприятия по обмену знаниями проводятся регулярно. Кроме того, у нас отличный баланс между работой и личной жизнью, командные дни и непринужденная, но увлекательная культура. 

Мы ищем амбициозных людей с опытом работы в области решений компьютерного зрения. Также приветствуется сочетание навыков статистики и машинного обучения. Опыт модификации и разработки передовых алгоритмов и их применения к большим наборам реальных данных имеет основополагающее значение. Идеальный кандидат будет обладать научным складом ума и способностью задавать правильные вопросы, а также отвечать на них. Предпочтительно высшее образование по предметам компьютерного зрения или высшая степень в математической, научной, инженерной или компьютерной дисциплине, а также соответствующий опыт работы. Наконец, большой опыт программирования на Python. 

Преимущества

Tesco — это разнообразный и интересный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности для карьерного роста. Если вы решите присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам:

• Maternity Cove r – контракты UoP или B2B
• Вверх до 20 % годовой премии к заработной плате  – только для коллег по трудовому договору – в зависимости от индивидуальных и деловых результатов.
• Дополнительные 4 дня оплачиваемого отпуска для поддержания вашего благополучия и семейной жизни
• Расходы на повышенный доход (KUP)
• MacBook как инструмент для работы
• Частное медицинское обслуживание (LuxMed )
• Кафетерий и мультиспорт
• Возможности обучения — сертифицированные платформы технического обучения и обучения, такие как Udemy, Pluralsight и Орейли
• Занятия спортом  с личным тренером
• Бонус за рекомендации
• Переезд Помогите

Если это звучит интересно, мы будем рады услышать ваше мнение.

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспевать и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

,[Среды глубокого обучения: модели обнаружения объектов Tensorflow и/или PyTorch, например. Faster-RCNN, YOLO, EfficientDet, Библиотеки моделей Nvidia,
Инструменты: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandas, Docker, Git, Практические навыки обработки изображений и видеотехнологий, Объект отслеживание (необязательно), обработка видео в реальном времени (необязательно)]

Требования: Тестирование, Docker, Облачная платформа, Microsoft Azure, Компьютерное зрение, Машинное обучение, Степень, Python, Глубокое обучение, PyTorch, SciPy, pandas, Git, обработка видео, TensorFlow, OpenCV, высокая доступность, жизненный цикл разработки программного обеспечения
Дополнительно: Международные проекты, частное здравоохранение, бесплатный кофе, столовая, велосипед парковка, Игровая комната, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода.