Старший специалист по данным @ AVENGA в AVENGA

В качестве старшего специалиста по данным вы будете сотрудничать с командой по науке о данных и машинному обучению и будете создавать решения для науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы лучше удовлетворять потребности наших клиентов (студентов, выпускников, преподавателей, исследователей, сотрудников). и сообщество в целом). У вас будет возможность направлять и постоянно совершенствовать способы взаимодействия, обучения и расширения прав и возможностей людей по всему миру, сочетая в себе лучшее от человеческого участия и масштаба технологий. Вы будете экспериментировать со всем: от новейших алгоритмов и методов искусственного интеллекта до смешанных и захватывающих сред, мультимодального контента различной формы, а также самых инновационных методологий исследований и преподавания. Вы окажете большое влияние на продвижение наших приложений LLM и направите команды к эффективному и этичному искусственному интеллекту. Мы ищем эксперта, который стремится развивать и распространять опыт моделей GenAI во всей организации. Работа по 8 часов с так называемым перекрытием с 16:00 до 20:00 по центральноевропейскому времени.

• Минимум семь лет высшего образования или соответствующий опыт работы.
• Минимум три года опыта разработки моделей машинного обучения с опытом оказания значимого влияния на бизнес и работы с несколькими заинтересованные стороны.
• Опыт работы с производственными RAG-конвейерами и агентскими системами поиска и поиска информации, умение писать код производственного уровня.
• Опыт работы с Python не менее пяти лет.
• Минимум три года опыта создания производственных моделей NLP и глубокого обучения с использованием PyTorch/Tensorflow, а также использования архитектур больших языковых моделей (BERT, GPT-3 и т. д.).
• Опыт создания расширенные рабочие процессы, такие как поиск, дополненная генерация, объединение моделей, динамические подсказки, PEFT/SFT и т. д. с использованием Langchain и аналогичных инструментов.
• Опыт создания защитных барьеров модели и разработки методов обнаружения и устранения смещений для приложений искусственного интеллекта.
• Владение различными методами подсказок и четкое понимание компромиссов между подсказками и точной настройкой.

В качестве старшего специалиста по данным вы будете сотрудничать с командой по науке о данных и машинному обучению и будете создавать научные данные, машинное обучение и решения искусственного интеллекта для лучшего удовлетворения потребностей наших участников (студентов, выпускников, преподавателей, исследователей, сотрудников и сообщества в целом). У вас будет возможность направлять и постоянно совершенствовать способы взаимодействия, обучения и расширения прав и возможностей людей по всему миру, сочетая в себе лучшее от человеческого участия и масштаба технологий. Вы будете экспериментировать со всем: от новейших алгоритмов и методов искусственного интеллекта до смешанных и захватывающих сред, мультимодального контента различной формы, а также самых инновационных методологий исследований и преподавания. Вы окажете большое влияние на продвижение наших приложений LLM и направите команды к эффективному и этичному искусственному интеллекту. Мы ищем эксперта, который стремится развивать и распространять опыт моделей GenAI во всей организации. Работа по 8 часов с так называемым перекрытием с 16:00 до 20:00 по центральноевропейскому времени.

,[Перевести потребности наших межфункциональных заинтересованных сторон в приложения, ориентированные на пользователя, которые используют методы НЛП и большие языковые возможности.дел (LLM). Работайте над такими продуктами, как диалоговые поисковые интерфейсы, чат-боты, сумматоры текста, системы рекомендаций и т. д., в зависимости от потребностей участников. Сотрудничайте с менеджерами по продуктам, инженерами по машинному обучению, инженерами облачных платформ и многофункциональными партнерами для развития производства. Алгоритмы оценки. Спроектируйте общую структуру и инфраструктуру для продуктов GenAI, таких как поисковые интерфейсы, боты, сумматоры и т. д.. Разработайте и внедрите методы оптимизации производительности моделей для достижения конкретных целей продукта. Тесно сотрудничайте с руководителями управления продуктами и инженерами для согласования технической дорожной карты. . Направлять команды инженеров для эффективного использования возможностей LLM при внедрении продуктов. Создавать протоколы и системы для создания справедливых, подотчетных и прозрачных приложений на основе LLM. Руководить усилиями по активной оценке и снижению рисков из-за предвзятости или сбоев модели. Внедрять надежные конвейеры обратной связи, мониторинг. и исправления для обеспечения безопасности моделей. Разработка и контроль над созданием высококачественных наборов данных, адаптированных для обучения LLM для каждого продукта. Создание конвейеров обработки данных на основе генерации функций, визуализации данных и оценки моделей; Разработайте решение, создайте исходный код и предоставьте документацию со способами работы, чтобы максимально увеличить время окупаемости и возможности повторного использования. Четко и эффективно общаться с технической и нетехнической аудиторией, устно и визуально, для создания понимания, вовлечения и покупки. в., Вносите вклад в новые исследования и анализы на ведущих научных конференциях и в журналах. Определить тенденции и возможности для стимулирования инноваций как в том, что мы делаем, так и в том, как мы это делаем; оценить новые технологии и инструменты обработки данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, которые могут повысить производительность команды, инновации и ценность бизнеса. ]
Требования: Конвейеры RAG, Python, NLP, глубокое обучение, PyTorch, архитектура больших языковых моделей, машинное обучение, искусственный интеллект
Инструменты: .
Дополнительно: Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Плоская структура, Небольшие команды, Международные проекты, LuxMED, Worksmile, Мультиспорт, Интеграционные мероприятия.