Старший специалист по данным в CI Group EMEA

Прямое сообщение участника, который разместил вакансию в CI Group EMEA Лилли Костова Старший ИТ-рекрутер и HRBP CIGROUPEMEA ищет опытного специалиста по данным с опытом работы не менее 5 лет, который присоединится к нашей динамичной команде. Идеальный кандидат должен обладать прочной базой в области разработки данных, владеть SQL и Python, а также уметь разрабатывать и внедрять передовые модели машинного обучения. Эта роль предполагает использование опыта проектирования данных для принятия решений на основе данных, оптимизации прогнозных моделей и разработки масштабируемых решений. Обязанности: Разработка передовых моделей машинного обучения: Использование Python и библиотек машинного обучения для разработки и реализации прогнозных моделей, тесно сотрудничая с инженерами по обработке данных для интегрируйте модели в существующие конвейеры. Оптимизируйте конвейеры данных для машинного обучения. Улучшите существующие конвейеры данных, чтобы обеспечить входные и выходные данные модели машинного обучения, обеспечивая плавную интеграцию и эффективный поток данных. Сотрудничайте над инфраструктурой обработки данных:  тесно сотрудничайте с командой инженеров данных для расширения возможностей инфраструктуры. для обучения, проверки и развертывания модели с использованием таких инструментов, как Apache Kafka и Databricks. Проведение исследовательского анализа данных (EDA): изучите большие наборы данных, выполните статистический анализ и выявите закономерности или тенденции, имеющие решающее значение для разработки моделей и бизнес-аналитики. Проверка и развертывание машинного обучения Модели. Проверяйте производительность моделей, настраивайте алгоритмы и развертывайте модели в производственных средах, обеспечивая масштабируемость и надежность. Способствуйте принятию решений на основе данных. Сотрудничайте с заинтересованными сторонами, чтобы преобразовать результаты модели в практические идеи, облегчая принятие обоснованных бизнес-решений. Будьте в курсе событий с Тенденции машинного обучения. Постоянное исследование и внедрение новейших достижений в методах и технологиях машинного обучения для улучшения прогнозных моделей и стратегий. Требования: Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или смежных областях. Технические навыки: знание SQL. и Python является обязательным. Уверенное понимание и практический опыт работы с библиотеками машинного обучения (такими как TensorFlow, scikit-learn или PyTorch) и инструментами манипулирования данными (например, Pandas, NumPy). Фонд инженерии данных: Опыт проектирования и реализации конвейеров данных, знание Apache Kafka, Блоки данных и дельта-таблицы. Продвинутые навыки моделирования: подтвержденный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения, понимания показателей оценки моделей и методов оптимизации. Сотрудничество: отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества между многопрофильными командами, преобразования технических результатов в практические идеи для неспециалистов. -технические заинтересованные стороны. Аналитическое мышление: сильный аналитический и исследовательский потенциал.навыки решения задач, способность анализировать сложные проблемы и находить практические решения. Адаптивность: способность работать в быстро меняющейся, развивающейся среде, управляя множеством приоритетов и обеспечивая качественные результаты в установленные сроки. Наша команда состоит из экспертов в своих областях. которые увлечены выполнением высококачественной работы и поддержанием позитивной рабочей культуры. Мы ценим инновации, командную работу и личностный рост. Как опытный специалист по данным, у вас будет возможность оказать существенное влияние на наши проекты и внести свой вклад в успех нашей организации. Если вы готовы принять захватывающие вызовы и развивать культуру совершенства, мы рекомендуем вам подать заявку. Что мы предлагаем: Работайте удаленно из любой точки мира, с полностью удаленной командой, и наслаждайтесь взаимосогласованным графиком, который соответствует вашим потребностям. . (Основное рабочее время в США) Работайте в основном с коллегами из США, что дает вам возможность сотрудничать с людьми с разным опытом и навыками. Используйте свои навыки и опыт, чтобы оказать существенное влияние на реализацию проектов в нашей компании. Работайте в благоприятная среда, которая ценит ваш вклад и предоставляет вам ресурсы и обучение, необходимые для карьерного роста. Наслаждайтесь 40-часовой рабочей неделей, которая обеспечивает вам здоровый баланс между работой и личной жизнью, а также время для достижения ваших личных и профессиональных целей за пределами работы. Показать больше Показывай меньше Тип занятости Занятость по контракту