Старший специалист по данным в CHI Software

Senior Data Scientist Харьков, Львов, Барселона (Испания), Краков (Польша), удалено Команда CHI Software не стоит на месте. Мы любим свою работу и отдаемся ей на сто процентов! Каждый новый проект — это вызов, с которым мы успешно справляемся. Единственное, что может нас остановить, это... Подождите, это пустяки! Сейчас команда CHI ищет старшего специалиста по данным. Заказчик создает «приложение для всего» для всего Ближнего Востока, благодаря которому передвигаться, заказывать еду и продукты, управлять платежами и многое другое стало проще, чем когда-либо. Заказчиком движет мощная цель упростить и улучшить жизнь людей и построить потрясающую организацию, которая вдохновляет. С 2012 года клиент обеспечил прибыль более чем 2,5 миллионам капитанов, упростил жизнь более чем 50 миллионам клиентов и создал платформу для процветания лучших талантов региона, а для предпринимателей — для масштабирования своего бизнеса. Клиент работает более чем в 70 городах 10 стран, от Марокко до Пакистана. О команде Миссия команды Customer Data Science — повысить конкурентоспособность масштабных данных путем создания моделей искусственного интеллекта для оптимизации пользовательского опыта, принятия решений, операционной эффективности и лидерства в региональной экосистеме искусственного интеллекта. Как один из технических лидеров в этой команде, вы будете на переднем крае выполнения этой миссии. Вы будете работать с лучшими специалистами в области обработки данных в регионе, одновременно совершенствуя наш пользовательский опыт с помощью GenAI. Что вы будете делать? Разработайте долгосрочное видение того, как мы можем переосмыслить наши стратегии привлечения и взаимодействия с клиентами, используя данные при принятии решений. Проводить исследовательский анализ, чтобы понять экосистему и поведение пользователей; выявление новых рычагов, которые помогут изменить показатели и построить модели поведения пользователей для анализа и улучшения продуктов. Формируйте и влияйте на модели и инструменты данных/МО, чтобы оптимизировать взаимодействие с продуктом и получить представление о новых областях возможностей и новых продуктах. Обеспечьте лидерство в продукте, делясь рекомендациями на основе данных, чтобы сообщать о состоянии бизнеса, основных причинах изменений в показателях и результатах экспериментов, влияющих на продукт и бизнес-решения. Внедряйте масштабируемые алгоритмы машинного обучения, которые будут использоваться в производстве на основе больших данных. Приступите к проектам по исследовательскому анализу данных, чтобы лучше понять явления, а также открыть неиспользованные области роста и оптимизации. Отвечайте на сложные аналитические вопросы на основе больших наборов данных, чтобы помочь клиентам лучше формировать свои продукты и услуги. Помогите определить и отслеживать соответствующие ключевые показатели для конкретных проектов. Разрабатывайте и проводите рандомизированные контролируемые эксперименты, анализируйте полученные данные и сообщайте о результатах другим командам. Вы всегда будете бросать вызов существующему положению дел, постоянно исследовать новые технологии обработки данных и стремиться к тому, чтобы мы следовали лучшим отраслевым практикам. Создавайте и развертывайте поисковые системы расширенной генерации и другие приложения для больших языковых моделей. Что вам понадобится Более 7 лет опыта в области интеллектуального анализа данных, прогнозного моделирования, анализа временных рядов, машинного обучения, методологий больших данных, преобразования и очистки как структурированных, так и неструктурированных данных. Высшая степень по неколичественным дисциплинам, таким как физика, статистика, математика.тика, инженерия или информатика. Солидный опыт работы с методами глубокого обучения (LLMis плюс). Сильные навыки решения проблем и кодирования. Уверенные знания в области AB-тестирования, классического машинного обучения и глубокого обучения. Уверенное понимание рекомендаций, ранжирования и поиска. Знание и продемонстрированный опыт работы с: Python, SQL, Spark, Hive. Подтвержденный опыт работы с технологиями баз данных (например, Hadoop, BigQuery, Amazon EMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MSSQLServer, MySQL). Подтвержденный опыт работы с инструментами бизнес-аналитики и визуализации (Tableau, MicroStrategy, ChartIO, Qlik), а также навыки обработки геопространственных данных isaplus. Что мы вам предоставим Мы предлагаем коллегам возможность оказывать влияние на регион, пока они учатся и растут. Как коллега-клиент, вы сможете: Работать и учиться у великих умов, присоединившись к сообществу вдохновляющих коллег. Работать со своим энтузиазмом в целеустремленной организации, стремящейся оказывать влияние на регион с большим неиспользованным потенциалом. Исследуйте новые возможности для обучения и роста каждый день. Наши льготы Период отпуска: 20 рабочих дней и 5 выходных. Бесплатные занятия английским языком. Гибкий график работы. По-настоящему дружелюбная и поддерживающая атмосфера. Работаем удаленно или в одном из наших офисов. Медицинская страховка для сотрудников из Украины. Компенсация психологических консультаций. Юридическая поддержка. Помощь в переезде.