Старший специалист по данным в EPAM Systems, Inc.

Описание старшего специалиста по данным

Вы ищете сложный, но полезный проект, в котором будут использованы лучшие ваши навыки принятия решений и инженерные знания?

В DIAL мы стремимся поддерживать тонкий баланс между постоянно развивающейся средой LLM, требованиями и масштабами корпоративных клиентов, а также ограничениями, которые возникают при разработке мультимодальной платформы LLM с открытым исходным кодом и платформы оркестрации приложений под лицензией Apache 2, при этом обеспечивая простота использования и развертывания, а также постоянное предоставление новых функций.

Используя DIAL в качестве основы, мы создаем множество практических решений, которые можно настроить для конкретных нужд, например StatGPT, платформу для обмена данными, принятую Международный валютный фонд и Всемирный банк. Представьте себе будущее, в котором получить доступ к сложным наборам данных и понять их так же просто, как задать вопрос. Благодаря Project StatGPT это будущее уже наступило. Наша миссия — демократизировать доступ к данным с помощью моделей большого языка (LLM), основанных на обработке естественного языка (NLP). StatGPT предназначен для преодоления разрыва между огромными хранилищами данных и деловыми людьми, которым нужна их информация, с помощью интуитивно понятных диалоговых интерфейсов.

Чтобы преуспеть на этой должности, необходимы определенные способности и навыки. Тем не менее, мы понимаем, что не каждый изначально может обладать всеми желаемыми навыками. Если вы уверены в своей способности учиться и адаптироваться, мы приглашаем вас развить недостающие навыки на основе практического опыта, как только вы окажетесь на борту. Расскажите нам, в чем ваша сильная сторона, и мы подберем для вас подходящую задачу

Обязанности < /h3>

• Проектировать и разрабатывать решения с поддержкой искусственного интеллекта и машинного обучения для поиска, визуализации и объяснения данных из различных источников (хранилищ данных, баз данных).
• Сравнивать производительность различных LLM для конкретных бизнес-задач.
• Тестируйте и оценивайте решение AI/ML с целью соответствия определенным критериям точности и согласованности.
• Способствуйте постоянному улучшению производительности решения и экономической эффективности.

< h3> Требования

• Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных или эквивалентный практический опыт
• Глубокое понимание возможностей и проблем применения генеративного ИИ в бизнес-контексте
< li> Знакомство с фреймворками GenAI/LLM (например, Langchain, LlamaIndex, haystack).
• Знание Python и практический опыт работы со фреймворками и платформами ML (например, Tensorflow, PyTorch, MLflow).
• > Опыт работы с многомерными кубами данных и построения на их основе аналитики
• Способность работать в межфункциональных командах в динамичной бизнес-среде на основе принципов гибкой разработки
• Способность описать варианты использования в бизнесе, видение реализации и выбор технологий как для технической, так и для нетехнической аудитории

Мы предлагаем

• Работу по гибкому графику удаленно или удаленно любой из наших комфортабельных офисов или коворкингов в Украине
• Получите необходимое оборудование для выполнения своих рабочих задач
• Измените проекти стеки технологий в EPAM.
• Получите опыт в различных сферах бизнеса (страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, СМИ, искусственный интеллект и т. д.).
• Рассмотрите варианты переезда в более 30 стран мира.
• Участвуйте в волонтерских, благотворительных программах и сообществах (как технических, так и по интересам).
• Вы можете планировать свой индивидуальный карьерный путь вместе со своим руководителем.
< li>Получайте регулярную обратную связь от коллег.
• Совершенствуйте свой английский бесплатно с сертифицированными преподавателями (разговорные клубы, курсы подготовки к собеседованию с клиентами и т. д.)
• Получите возможность пройти бесплатное обучение и сертификацию. в облаках AWS, GCP или Azure.
• Используйте внутреннюю программу электронного обучения (более 18 200 специализированных программ обучения и наставничества).
• Получите доступ к корпоративным учетным записям в LinkedIn Learning, Get Abstract и других сервисах. партнерские ресурсы
• Обучайтесь в Школе архитектуры решений EPAM под руководством преподавателей-практиков-архитекторов
• Развивайтесь как лидер, присоединяйтесь к школе «Управление доставкой», «Управление ресурсами», «Основы лидерства» и многим другим
• Участвовать во внутренних сообществах (ежегодно более 500 встреч, технических дискуссий, мозговых штурмов, онлайн-мероприятий и конференций).
• Отпуск и больничный (в том числе больничный без медицинской справки)
<> li> Широкий спектр программ добровольного медицинского страхования, предусматривающий как лечение, так и различные профилактические мероприятия (в том числе занятия спортом)
• Медицинское страхование членов семьи по корпоративным тарифам
• Поддержка компании на протяжении всей жизни события (рождение или усыновление, брак и т.п.)
• Поддержка психологического комфорта: скидки на услуги психиатров или тренеров, тематические тренинги.
• Программа E-kids – бесплатное программирование программа языкового обучения для детей пользователей EPAM

EPAM стремится предоставить своей глобальной команде, насчитывающей более 52 800+ специалистов в более чем 55 странах, возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу разнообразному сообществу, которое поможет вам в полной мере реализовать свой потенциал.