Старший специалист по данным в Simulmedia

27 сентября 2024 г.

Старший специалист по данным

Львів, виддалено

Simulmedia — новатор в мире рекламы, основанной на данных, известная своим инновационным подходом к оптимизации. места размещения рекламы и эффективность кампаний благодаря передовой аналитике и методам машинного обучения. Наша миссия — совершить революцию в рекламном секторе, предоставив брендам возможность более эффективно охватить свою аудиторию.

Описание вакансии:

Мы ищем опытного и мотивированного старшего специалиста по данным, который присоединится к нашей динамичной команде. Идеальный кандидат должен обладать глубокими знаниями в области контролируемого обучения, обучения с подкреплением и методов оптимизации. Вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении передовых моделей машинного обучения, получении действенной информации и оптимизации наших рекламных решений.

Эта позиция находится во Львове, Украина. Основная команда находится во Львове и в основном работает удаленно, периодически встречаясь с командой в офисе.

Основные обязанности:

 — Разрабатывать и внедрять расширенные модели обучения с учителем и подкреплением для улучшения таргетинга рекламы и эффективность кампании.

  Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы определить возможности использования методов машинного обучения и оптимизации для решения бизнес-задач.

 — Проведите обширный анализ данных и разработку функций, чтобы подготовить наборы данных для задач машинного обучения.

— Применяйте алгоритмы оптимизации для повышения эффективности и результативности рекламных кампаний.

 — Оцените и уточните существующие модели, чтобы повысить их точность, эффективность и масштабируемость.

 – Используйте статистические методы и алгоритмы машинного обучения для анализа больших и сложных наборов данных.

— Эффективно сообщайте результаты и рекомендации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

— Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения, обучения с подкреплением и методов оптимизации.

 — Работайте с командами инженеров над интеграцией моделей в производственные системы.

 – Отслеживание, устранение неполадок и повышение производительности развернутых моделей.

— Наставляйте младших специалистов по обработке данных и вносите свой вклад в постоянное совершенствование практики обработки данных в компании.

Квалификация:

Образование:

— степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, Математика, инженерное дело или смежные области. Доктор философии является плюсом.

Опыт:

— более 5 лет опыта работы в области науки о данных или машинного обучения с упором на контролируемое обучение, обучение с подкреплением и методы оптимизации.

Технические навыки:

 — Знание Python.

— Глубокое понимание работы с реляционными базами данных и SQL.

— Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или аналогичные.

— Глубокое понимание статистического моделирования и алгоритмов контролируемого обучения (например, линейной регрессии, логистической регрессии, деревьев решений, случайных лесов, SVM, повышения градиента, нейронных сетей).

  Практический опытопыт работы с алгоритмами и платформами обучения с подкреплением, такими как OpenAI Gym.

— Практический опыт работы с алгоритмами оптимизации (линейной, нелинейной, комбинаторной и т. д.).

— Знание облачных сервисов, в частности AWS, является плюсом.

— Практический опыт работы с инструментами и библиотеками манипулирования данными (например, pandas, NumPy).

— Опыт работы с инструментами и практиками MLOps, включая контроль версий, CI/CD и контейнеризацию (Docker/Kubernetes), является плюсом.

Другие навыки:

 — Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.

— Отличные коммуникативные навыки, способность чётко формулировать сложные концепции разной аудитории.

— Способность работать в быстро меняющейся среде и управлять несколькими приоритетами.

— Сильные организаторские способности и внимание к деталям.

 — Способность наставлять и направлять младших специалистов по обработке данных.

Мы рады предоставлять различные льготы и льготы для нашей украинской команды. Более подробная информация будет обсуждена на этапе собеседования!