Старший специалист по данным в LEAFIO AI Retail Solutions

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с LEAFIO AI Retail Solutions Светлана Черевик ТА Уже более 15 лет мы находимся в авангарде инноваций в сфере розничной торговли. Наши передовые программные решения позволяют ритейлерам повысить прибыльность, сократить количество ошибок и оптимизировать процессы цепочки поставок. Вы увлечены использованием данных для получения значимой бизнес-информации и влияния? Вы преуспеваете в динамичной среде, где поощряются инновации? Если да, то мы ищем талантливого старшего специалиста по данным в нашу команду. Обзор роли: Как старший специалист по данным, вы будете играть ключевую роль в разработке передовых решений и постоянном совершенствовании текущих моделей с использованием табличных данных для розничной торговли. Если вы умеете решать проблемы, имеете большой опыт разработки на Python, статистического анализа и умеете извлекать полезную информацию из сложных наборов данных, мы хотим услышать ваше мнение. Ключевые квалификации: 5+ лет опыта работы с Python, применения Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM и/или статистических моделей при разработке решений машинного обучения и статистического анализа. Знакомство с подходами прогнозирования временных рядов, а также проверенный опыт применения этих методов в реальных сценариях. Опыт работы с реляционными базами данных (например, Postgres) для эффективного извлечения данных и управления ими. Солидный математический опыт, желательно в области компьютерных наук, позволяющий вам эффективно понимать и реализовывать сложные алгоритмы. Предпочтительная квалификация: Опыт работы в розничной торговле: знание отрасли розничной торговли и понимание ее уникальных проблем и возможностей. Опыт работы с инструментами MLOps: Знакомство с MLFlow, AirFlow или другими инструментами MLOps, упрощающими развертывание и управление моделями машинного обучения. Ключевые обязанности: Разработка и поддержка моделей/алгоритмов для извлечения информации из табличных данных розничной торговли. Разрабатывайте и внедряйте тесты для измерения влияния моделей, обеспечивая надежную работу в реальных сценариях. Отслеживайте и постоянно совершенствуйте текущие модели, учитывая отзывы и новые данные, чтобы повысить точность прогнозов и актуальность для бизнеса. Выполняйте сопутствующие задачи, включая прогнозирование временных рядов, кластерный анализ, классификацию и оптимизацию для решения конкретных бизнес-задач. Зачем присоединяться к нам: Инновационная среда: работайте вместе с разнообразной командой талантливых профессионалов в динамичной среде сотрудничества, где инновации поощряются. Эффективная работа: вносите непосредственный вклад в успех нашей организации, используя основанную на данных информацию для обоснования стратегических решений. Баланс между работой и личной жизнью: мы ценим баланс между работой и личной жизнью и предлагаем гибкие условия работы, позволяющие учитывать личные обязательства и обеспечивать ваше благополучие. Если даВы готовы принять новый вызов и оказать значительное влияние в области науки о данных, подайте заявку сейчас, чтобы присоединиться к нашей команде в качестве старшего специалиста по данным. Мы с нетерпением ждем возможности приветствовать вас на борту!   Показать больше Показывай меньше Тип занятости Повний рабочий день