Infopulse, часть TietoEvry Create, приглашает талантливого старшего специалиста по данным присоединиться к нашему направлению управления данными. Мы ищем талантливого, увлеченного, инновационного, ориентированного на результат профессионала для разработки передовых технологических продуктов в нефтегазовой отрасли. Наличие такого опыта будет для вас значительным преимуществом.
Как старший специалист по данным, вы будете отвечать за разработку технических требований, проектирование решения, разработку и развертывание решения, поддержку после внедрения и передачу знаний. обучение сотрудников. Вы будете частью команды клиентов и тесно сотрудничаете с их представителем. Существующее решение было реализовано на платформе Dataiku, и мы ожидаем, что вы будете готовы освоить его, если вы еще не знакомы с ним.
Мы предлагаем
- Динамичные и интересные долгосрочные проекты
- Интересные, сложные и нетривиальные задачи
- Профессиональный и карьерный рост
- Дружная и целеустремленная команда
Области ответственности
- Участвовать в анализе, разработке и реализации решений архитектура (связанная с наукой о данных)
- Проводить этапы открытий и исследований в проектах по науке о данных
- Выполнять задачи автономно, без пристального контроля и быть готовым брать на себя ответственность
< li>Экспериментируйте с новыми моделями и методами.- Интерпретируйте и анализируйте проблемы с данными.
- Отвечайте на вопросы, используя подходящие методы и приемы из доступных источников данных.
- Быстро адаптируйтесь и изучить новые технологии для решения бизнес-задач
Квалификация
- Имеет опыт разработки программного обеспечения, анализа данных, бизнеса анализа и системных администраторов/администраторов баз данных.
- 5+ лет опыта работы в области машинного обучения.
- Python, NumPy, R, Scikit-learn, pandas, SciPy.
- Хорошее понимание современных алгоритмов и подходов ML/DL.
- Хорошие математические навыки (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра).
- Большой опыт работы в области компьютерного зрения, обнаружения аномалий и анализа данных. временные ряды
- Высокая способность создавать осмысленную визуализацию результатов
- Опыт создания решений для обработки производственных данных в Azure/AWS
- Хорошие навыки презентации/коммуникации
- Хороший письменный и устный английский.
- Деловой склад ума.