Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Старший специалист по данным в Luxoft

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

Luxoft

Luxoft

0
0 отзывов
Более 3 лет
Киев
Полный рабочий день

Переведено Google

Project Description:Ведущая международная ИТ-компания ищет опытного Senior Data Scientist на проекты связи с реализацией развития и сопровождения корпоративной платформы данных и продуктов на ее основе для крупнейшей в стране парфюмерно-косметической сети в сегменте luxury.Мы предлагаем интересные и масштабные проекты, базирующиеся на современных технологиях, работу в составе высокопрофессионального коллектива.  Responsibilities:• Разработка и внедрение предиктивных моделей для прогнозирования п

Project Description:

Ведущая международная ИТ-компания ищет опытного Senior Data Scientist на проекты связи с реализацией развития и сопровождения корпоративной платформы данных и продуктов на ее основе для крупнейшей в стране парфюмерно-косметической сети в сегменте luxury.
Мы предлагаем интересные и масштабные проекты, базирующиеся на современных технологиях, работу в составе высокопрофессионального коллектива.

 

Responsibilities:

• Разработка и внедрение предиктивных моделей для прогнозирования продаж и запасов.
• Анализ больших массивов данных для извлечение значимых инсайтов и закономерностей.
• Разработка алгоритмов для повышения точности прогнозирования.
• Проверка и доработка моделей с помощью статистических методов и методов машинного обучения.

 

Mandatory Skills Description:

• Высшее образование в области науки о данных, статистике, математике, компьютерных науках или смежных областях.
• Подтвержден опыт 3+ лет в области машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных с реализуемыми проектами.
• Владение языками программирования, такими как Python или R.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Power BI).
• Знание методов анализа временных рядов и прогнозирование.
• Знание технологий больших данных (например Hadoop, Spark) является преимуществом. Знание технологий Microsoft for data science является преимуществом.
• Разработка и внедрение предиктивных моделей для прогнозирования продаж и запасов.
• Анализ больших массивов данных для извлечения значимых инсайтов и закономерностей.
• Разработка алгоритмов для повышения точности прогнозирования.
• Проверка и доработка моделей с помощью статистических методов и методов машинного обучения.

Переведено Google

Более 3 лет
Киев
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять