Старший специалист по данным в CHI Software

Команда CHI Software не стоит на месте. Мы любим свою работу и отдаем ей все силы! Каждый новый проект — это вызов, с которым мы успешно справляемся. Единственное, что может нас остановить, это... Подожди, ничего! Сейчас команда CHI ищет старшего специалиста по данным.

Клиент создает "всеприложение" для Большого Ближнего Востока, что делает его простым, как никогда. передвигаться, заказывать еду и продукты, управлять платежами и т. д. Клиентом движет мощная цель — упростить и улучшить жизнь людей и построить потрясающую организацию, которая вдохновляет. С 2012 года клиент обеспечил прибыль более чем 2,5 миллионам капитанов, упростил жизнь более чем 50 миллионам клиентов и создал платформу для процветания лучших талантов региона и для предпринимателей для масштабирования своего бизнеса. Клиент работает в более чем 70 городах в 10 странах, от Марокко до Пакистана.

О команде:

Миссия команды Customer Data Science заключается в том, чтобы повысить конкурентоспособность данных в большом масштабе посредством создания моделей искусственного интеллекта для оптимизации пользовательского опыта, принятия решений, операционной эффективности и руководства экосистемой искусственного интеллекта в регионе. Как один из технических лидеров в этой команде, вы будете в авангарде выполнения этой миссии. Вы будете работать с лучшими специалистами в области обработки данных в регионе, одновременно совершенствуя наш пользовательский опыт с помощью GenAI.

Что вы будете делать:

• Разработать долгосрочное видение того, как мы можем переосмыслить наши стратегии привлечения и взаимодействия с клиентами, используя данные при принятии решений.
• Провести исследовательский анализ, чтобы понять экосистему и поведение пользователей; определение новых рычагов, которые помогут изменить показатели и построить модели поведения пользователей для анализа и улучшения продуктов.
• Формируйте и влияйте на модели и инструменты данных/ML, чтобы оптимизировать взаимодействие с продуктом и получить представление о новых областях возможностей и новых продукты.
• Обеспечивайте лидерство в продуктах, делясь рекомендациями на основе данных, чтобы сообщать о состоянии бизнеса, основной причине изменения показателей и результатах экспериментов, влияющих на продукт и бизнес-решения.
• Внедряйте масштабируемые алгоритмы машинного обучения. которые будут использоваться в производстве больших данных.
• Приступите к проектам исследовательского анализа данных, чтобы добиться лучшего понимания явлений, а также обнаружить неиспользованные области роста и оптимизации.
• Сложный ответ. аналитические вопросы из наборов больших данных, чтобы помогать клиентам лучше формировать свои продукты и услуги.
• Помогайте определять и отслеживать соответствующие ключевые показатели для конкретных проектов.
• Разрабатывайте и запускайте контролируемые в случайном порядке. экспериментируйте, анализируйте полученные данные и сообщайте о результатах другим командам.
• Вы всегда будете бросать вызов существующему положению дел, постоянно исследовать новые технологии обработки данных и стремиться убедиться, что мы следуем лучшим отраслевым практикам.
• Создавайте и развертывайте поисковые системы расширенной генерации и другие приложения моделей на большом языке.

Что вам понадобится:

• 7+ лет опыта работы с data mining, прогнозное моделирование, анализ временных рядов, машинное обучение, методологии больших данных, преобразование и очистка как структурированных, так и неструктурированных данных.
• Продвинутая степень в количественной дисциплине, такой как физика, статистика, математика, инженерия или компьютер. Наука.
• Большой опыт работы с методами глубокого обучения (LLM является плюсом).
• Сильные навыки решения проблем и программирования.
• Твердые знания AB-тестирования, классика. ML и DL.
• Твердое понимание рекомендаций, ранжирования и поиска.
• Знание и подтвержденный опыт в: Python, SQL, Spark, Hive.
• Демонстрируемый опыт работы с технологии баз данных (например, Hadoop, BigQuery, AmazonEMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MS SQL Server, MySQL).
• Подтвержденный опыт работы с инструментами бизнес-аналитики и визуализации (Tableau, MicroStrategy, ChartIO, Qlik). ) наряду с навыками обработки геопространственных данных является плюсом.

Что мы вам предоставим:
Мы предлагаем коллегам возможность оказывать влияние на регион, пока они учатся и растут. Как коллега-клиент, вы сможете:

• Работать и учиться у великих умов, присоединившись к сообществу вдохновляющих коллег.
• Направить свою страсть на работу в целеустремленной организации. стремимся оказать влияние на регион с большим неиспользованным потенциалом.
• Исследуйте новые возможности для обучения и роста каждый день.

Наш льготы:

• Период отпуска: 20 рабочих дней и 5 выходных.
• Бесплатные занятия английским языком.
• Гибкий график работы.
• По-настоящему дружелюбная и поддерживающая атмосфера.
• Работа удаленно или в одном из наших офисов.
• Медицинская страховка для сотрудников из Украины.
• Компенсация психологической консультации.
• Юридическая поддержка.
• Помощь в переезде.