Dataforest ищет старшего специалиста по данным с опытом работы в команде, чтобы присоединиться к интересному проекту по разработке программного обеспечения в области кибербезопасности. Платформа нашего клиента в США предлагает Identity Insights, позволяющую проводить многоконтекстную цифровую экспертизу в реальном времени для защиты рабочих процессов открытия новых учетных записей и выявления поддельных учетных записей, уже находящихся в базе данных клиентов. В качестве старшего специалиста по д
Dataforest ищет старшего специалиста по данным с опытом работы в команде, чтобы присоединиться к интересному проекту по разработке программного обеспечения в области кибербезопасности. Платформа нашего клиента в США предлагает Identity Insights, позволяющую проводить многоконтекстную цифровую экспертизу в реальном времени для защиты рабочих процессов открытия новых учетных записей и выявления поддельных учетных записей, уже находящихся в базе данных клиентов. В качестве старшего специалиста по данным вы будете сотрудничать с менеджерами по продуктам, техническими директорами и другими заинтересованными сторонами. . Определить гипотезы и концепции работы с данными для обеспечения правильного решения бизнес-кейсов. Вы будете руководить двумя специалистами по данным и обеспечивать успешную доставку высококачественных продуктов для обнаружения мошенничества и аномалий. Требования к навыкам: • 4+ года опыта работы в области Data Science\Data Engineering; • 3+ года опыта работы с Python; • Знания. алгоритмов и структур данных ОБЯЗАТЕЛЬНО; • Знание статистики, DS и алгоритмов машинного обучения. • Опыт бизнес-анализа и управления проектами; • Большой опыт работы с Pandas, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka; • Опыт работы с Databricks и AWS (как плюс) • Понимание основ кластерных вычислений; • Предыдущий опыт работы руководителем группы (необязательно); Основные обязанности: • Создание моделей обнаружения мошенничества и аномалий; • Выполнение обработки текста, классификации и кластеризации. • Применение различных данных. алгоритмы обработки; • Анализ моделей поведения и выявление ключевых тенденций; • Создание конвейеров машинного обучения для автоматизированной обработки данных; • Проведение исследований и разработок для поиска новых функций. • Выполнение анализа данных и разработка функциональной логики; клиенты, сложные задачи;• Создание интересных проектов с нуля с использованием новых технологий;• Возможности личного и профессионального развития;• Конкурентоспособная заработная плата, фиксированная в долларах США;• Оплачиваемый отпуск и больничные, медицинская страховка;• Гибкий график работы;• Дружелюбная рабочая атмосфера с минимальными затратами. иерархия;• Тимбилдинговые мероприятия и корпоративные мероприятия.