Старший специалист по данным в RecruitGarden

Мы ищем старшего специалиста по данным, который изменит способ предоставления наших решений клиентам. Мы используем большие данные и глубокое обучение, чтобы изменить способ ценообразования ритейлеров. Мы известны как передовыми математическими вычислениями «под капотом», так и глубокими знаниями в области ценообразования. Основные обязанности – Анализ розничных данных для получения информации и обоснования стратегий ценообразования – Разработка прототипов алгоритмов для ценообразования и прогнозирования спроса – Тестирование и мониторинг производительность алгоритма, итерация по мере необходимости – Активно участвовать в разработке продукта, включая участие в поисковых звонках с конечными пользователями и сотрудничество с командами UX / UI – Эффективно сообщать разработанные алгоритмы заинтересованным сторонам бизнеса – Тесно сотрудничать с небольшой межфункциональной командой, состоящей из программного обеспечения Инженер (SE), менеджер по продукту и коллега по данным (DS) для быстрой разработки продукта в гибкой среде, похожей на стартап. Тесно сотрудничайте с менеджером по продукту, чтобы гарантировать, что решение по ценообразованию отвечает потребностям продавцов малого и среднего бизнеса, одновременно согласовываясь с общее видение и стратегия продукта. – Возьмите на себя ответственность за конкретные функции или компоненты решения по ценообразованию, от концепции до реализации и развертывания. – Будьте в курсе последних разработок и лучших практик в области оптимизации цен, анализа данных и соответствующих областей, чтобы постоянно совершенствовать продукт. и повысить свою конкурентоспособность на рынке. Обязательные требования – Минимум 5 лет опыта работы в области науки о данных или смежных областях – Знание SQL для манипулирования и извлечения данных – Уверенные навыки Python, способные писать модульный и читаемый код для экспериментов и прототипов – Солидный математический опыт, желательно в области, связанной с информатикой – Владение научным набором инструментов Python, включая NumPy, pandas, scikit-learn и Keras/TensorFlow или PyTorch – Знакомство с подходами к прогнозированию временных рядов – Опыт работы с методологиями статистического тестирования, включая A/B-тестирование – Опыт работы с табличными и смешанными (мультимодальными) данными (например, табличные данные в сочетании с текстом, аудио или изображениями) не менее 3 лет – Английский язык – выше среднего + Приятные дополнительные услуги – Опыт работы в сфере розничной торговли или маркетинга – Знания и Опыт работы с вероятностным программированием и структурами PPL, такими как PyMC3, Pyro или TensorFlow. Вероятность – Понимание подходов причинного вывода, включая графические модели, SCM или причинность. Навыки LedgerSoft – Аналитический склад ума и сильные способности к критическому мышлению – Гибкий подход с возможностью экспериментировать и проверять гипотезы в нестабильной бизнес-среде – Бизнес-ориентированное мышление, способность переводить сложные модели на простой деловой язык – Отличные навыки презентации, способность эффективно передавать сложные идеи – Любознательность и стремление к постоянному обучению в предметной области – Сильный командный игрок – Адаптивность – Проактивное общение – Устойчивость – Сочувствие клиентам: понимание уникальных потребностей и болевых точек продавцов малого и среднего бизнеса на рынках, с обязательством предоставлять решения, которые решают их конкретные проблемы и приносят реальную ценность для бизнеса. Мы предлагаем – Богатый инновационный набор программного обеспечения, свобода тo выбрать наиболее подходящие технологии – Идеология «прежде всего удаленного доступа»: свобода работать из домашнего офиса или любого подходящего коворкинга – Гибкий график работы (мы начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие систем учета рабочего времени – Регулярные обзоры производительности и вознаграждений – Периодические 1-1 и измеримые OKR – Углубленная адаптация с четким индикатором успеха – Competera покрывает 70% стоимости вашего обучения/курса – 20 дней отпуска, 15 выходных и до одной недели оплачиваемых рождественских каникул – 20 рабочих дней больничный– Частичная медицинская страховка– Мы компенсируем стоимость коворкинга