Старший специалист по данным в Sigma Software

Станьте специалистом по анализу данных в Sigma Software со специализацией в области компьютерного зрения. На этой динамичной позиции в нашем Центре компетенции по обработке данных вы будете возглавлять инновации, разрабатывать архитектуры решений и участвовать в предпродажной деятельности, используя передовые технологии компьютерного зрения.

ПРОЕКТ

Мы — команда из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но кое-что делает нас настоящей командой: искренняя страсть к своему делу, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что.

Как специалист по средним данным, присоединяющийся к Центру компетенции по данным BU003, вы будете играть решающую роль в формировании и реализации его усилий.

• Опыт работы в области компьютерного зрения, подкрепленный глубоким знанием Python и глубоким пониманием основных платформ, таких как OpenCV, TensorFlow и PyTorch.
• Всесторонние знания и практические навыки. Имея опыт работы с различными архитектурами нейронных сетей, включая сверточные нейронные сети (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO и SSD, для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка видео в реальном времени.
• Знакомство с такими методами реализации, как трансферное обучение, увеличение данных и тонкая настройка для оптимизации производительности модели.
• Уверенный опыт работы с классическими методами машинного обучения и доказанная способность интегрировать эти методы с эффективно использовать передовые технологии компьютерного зрения
• Продемонстрировал успех в управлении и анализе различных источников данных, включая структурированные, неструктурированные потоки данных и потоки данных в реальном времени, для подготовки и оптимизации данных для моделей компьютерного зрения.
• Стремление к постоянному профессиональному развитию с упором на то, чтобы быть в курсе последних достижений в области методологий, инструментов и классических методов машинного обучения
• Владение английским языком: Уверенный средний уровень или выше (как письменный, так и устный).

ЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ:

• Продемонстрированные навыки решения проблем и аналитического мышления, с подтвержденным опытом применения этих навыков к реальным задачам. для выявления проблем, сбора соответствующих данных и разработки творческих решений.
• Постоянное обучение, позволяющее быть в курсе последних достижений в глубоком обучении и соответствующей адаптации навыков.

Шаг на должность специалиста по данным в Sigma Software со специализацией в области компьютерного зрения. На этой динамичной позиции в нашем Центре компетенции по обработке данных вы будете возглавлять инновации, разрабатывать архитектуры решений и участвовать в предпродажной деятельности, используя передовые технологии компьютерного зрения.

ПРОЕКТ

Мы — команда из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но кое-что делает нас настоящей командой: искренняя страсть к своему делу, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что.

Как специалист по средним данным, присоединяющийся к Центру компетенции по данным BU003, вы будете играть решающую роль в формировании и реализации его усилий.

,[Определение и уточнение технических требований для проектов компьютерного зрения в тесном сотрудничестве с клиентами и руководителями групп, руководство разработкой и внедрениемn передовых моделей компьютерного зрения для обнаружения объектов, классификации изображений и анализа видео в реальном времени. Включение классических методов машинного обучения, таких как кластеризация, классификация и обнаружение аномалий, в проекты компьютерного зрения для повышения точности и эффективности. Работа с различными источников данных для подготовки и оптимизации данных для приложений компьютерного зрения, обеспечения надежного обучения и производительности моделей, руководства интеграцией моделей компьютерного зрения в производственные системы, уделяя особое внимание производительности и масштабируемости в реальном времени, быть в курсе новых тенденций и технологий в компьютерном зрении , экспериментируя с новыми инструментами и методами, чтобы расширить границы существующих моделей и решений, Информировать о ценности и влиянии проектов компьютерного зрения среди заинтересованных сторон, эффективно превращая сложные технические достижения в стратегические бизнес-преимущества, Активно участвовать в оценке новых инструментов для аналитических данных. инженерия или наука о данных] Вимоги: компьютерное зрение, Python, TensorFlow, PyTorch, сегментация, обработка видео, машинное обучение