Старший специалист по данным в Danish Crown GBS

Старший специалист по данным Станьте частью больших перемен! Мы полностью меняем способ использования данных, чтобы быть уверенными, что мы готовы к будущему. Огромные возможности ждут того, кто осмелится прыгнуть в стремительный поезд перемен. Итак, мы смеем вас присоединиться к нам и получать удовольствие от участия в удивительных проектах, приносящих большую пользу, используя передовые технологии рынка и продвигая свою карьеру во многих различных областях/направлениях. Data & Analytics — это многофункциональная и многонациональная команда крутых, увлеченных и по-настоящему открытых экспертов, работающих над гибкими проектами с использованием облачных и гибридных решений, проживающих в Кракове и Рандерсе (Дания). Образование и необходимая квалификация (специальные навыки): Типичный Уровень образования: Бакалавр наук. или MS.c. степень с акцентом на одну или несколько из следующих дисциплин: большие данные, наука о данных, статистика, математика или эквивалентная количественная дисциплина. Отраслевые знания в различных областях науки о данных. Написание эффективного и читаемого кода с использованием языков программирования для науки о данных — в первую очередь Python и SQL. Знание английского языка на профессиональном уровне. Технические навыки/знания: современный стек науки о данных, например, Azure ML, TensorFlow, PyTorch, Pandas. Знакомство с облачными платформами и технологиями. Мы работаем в основном в MS Azure. Статистические методы для структурированных и неструктурированных данных (например, машинное обучение, байесовская статистика, НЛП, глубокое обучение). Контроль версий. Инструменты извлечения и визуализации данных. Соответствующий опыт и поведение (мягкие навыки): 4-6 лет опыта. Предыдущий практический опыт. в области науки о данных, включая внедрение моделей машинного обучения и работу с большими наборами данных. Послужной список в выполнении проектов по науке о данных. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. Способен убедительно представить результаты, будь то посредством визуализации, в письменной или устной форме. Профессиональный подход, ориентированность на обслуживание и командный игрок. Навыки управления заинтересованными сторонами. Быстро обучаемый, способный понять потребности бизнеса и преобразовать их в потенциальные аналитические решения. Ориентированный на детали, структурированный, преданный своему делу и инициативный старший специалист по данным. Станьте частью больших перемен! Мы полностью меняем способ использования данных, чтобы быть уверенными, что мы готовы к будущему. Огромные возможности ждут того, кто осмелится прыгнуть в стремительный поезд перемен. Итак, мы смеем вас присоединиться к нам и получать удовольствие от участия в удивительных проектах, приносящих большую пользу, используя передовые технологии рынка и продвигая свою карьеру во многих различных областях/направлениях. Data & Analytics — это многофункциональная и многонациональная команда крутых, увлеченных и по-настоящему открытых экспертов, работающих над гибкими проектами с использованием облачных и гибридных решений, проживающих в Кракове и Рандерсе (Дания). ,[Применяет опыт в машинном обучении, интеллектуальном анализе данных и поиске информации для проектирования, прототипирования и создания передовых аналитических решений и услуг. Сотрудничает с бизнесом для определения постановки проблемы и гипотезы для тестирования и разработки эффективных и точных аналитических моделей, которые имитируют бизнес-решения. Сотрудничество с заинтересованными сторонами для обеспечения того, чтобы работа по науке о данных приносила пользу. Интерпретация и предоставление результатов выводов.заинтересованным сторонам в бизнесе. Разработка передовых моделей и алгоритмов машинного обучения и оптимизации. Внедрение масштабируемых, устойчивых решений, отвечающих потребностям бизнеса в сотрудничестве с инженерами. Обсуждение решений бизнес-проблем. Инициирование и стимулирование разработки аналитических решений путем проектирования, создания и тестирования. и внедрение сложных моделей и алгоритмов. Создание процессов ETL для обеспечения того, чтобы источники данных представляли ценность для конкретной задачи. Предоставление практической информации, выявление тенденций и измерение производительности путем независимого проведения расширенного статистического и другого анализа. Стимулирование внедрения масштабируемых, устойчивых решений, отвечающих потребностям бизнеса. в сотрудничестве с инженерами по искусственному интеллекту/ML и данным, объяснять потребителям дизайн, функционирование и вывод аналитических моделей/решений, быть в курсе последних разработок в этой области] Вимоги: Python, Data science, SQL, Azure ML , TensorFlow, PyTorch, pandas, Azure, Статистические методы, Машинное обучение, НЛП, Управление заинтересованными сторонами, CAN-Инструменты: GIT, Agile, Scrum. Бонусы та переваги: ​​Частное здравоохранение, Ланч-карта, Спортивный абонемент, Международные проекты, Бюджет обучения, 2 дополнительных выходных дня.