Старший специалист по данным в Sigma Software

Раскройте свои амбиции в качестве старшего специалиста по данным! Мы ищем профессионала, который не только имеет впечатляющий опыт в области обработки данных, но и готов взять на себя роль водителя, внося свой вклад в работу Центра компетенции по данным в рамках Sigma Software. Эта роль будет включать в себя оценку решения, предпродажную деятельность под наблюдением, составление архитектурного проекта и многое другое.

ПРОЕКТ

Мы — команда из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но кое-что делает нас настоящей командой: искренняя страсть к своему делу, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что.

Мы используем Agile с техническим совершенством и подходы Kanban, чтобы добиться отличной работы и сделать клиентов счастливыми. Наша цель — предложить нашим клиентам лучший опыт в различных областях, чтобы повысить ценность их бизнеса и стать лучшим технологическим партнером.

ЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ

• Аналитические навыки и навыки решения проблем:
• Продемонстрированные навыки решения проблем и аналитического мышления с подтвержденной репутацией. применения этих навыков для решения реальных задач для выявления проблем, сбора соответствующих данных и разработки творческих решений.
• Постоянное обучение, гарантирующее, что вы будете в курсе последних достижений в области глубокого обучения и адаптации навыков. соответственно
• Активно участвовать в оценке новых инструментов для аналитической обработки данных или науки о данных

Квалификация

< li> Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, включая системы линейной регрессии, кластеризации, классификации и рекомендаций.
• Подтвержденная способность создавать четкие, краткие и убедительные визуализации с использованием таких инструментов, как ggplot2, matplotlib илиplotly, Power BI, Tableau и Qlik
• Концептуальное понимание основ анализа данных, включая ETL, хранилища данных и неструктурированные данные
• Всестороннее понимание основ глубокого обучения, включая функции активации, обратное распространение ошибки, CNN, Трансформаторы, трансферное обучение и генеративные модели
• Опыт оценки и выбора наиболее подходящей модели глубокого обучения для конкретной задачи, включая оценку показателей эффективности модели, выявление потенциальных ошибок и сравнение различных архитектур моделей

Раскройте свои амбиции в качестве старшего специалиста по данным! Мы ищем профессионала, который не только имеет впечатляющий опыт в области обработки данных, но и готов взять на себя роль водителя, внося свой вклад в работу Центра компетенции по данным в рамках Sigma Software. Эта роль будет включать в себя оценку решения, предпродажную деятельность под наблюдением, составление архитектурного проекта и многое другое.

ПРОЕКТ

Мы — команда из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но кое-что делает нас настоящей командой: искренняя страсть к своему делу, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что.

Мы используем Agile с техническим совершенством и подходы Kanban, чтобы добиться отличной работы и сделать клиентов счастливыми. Наша цель — предложить нашим клиентам лучший опыт в различных областях, чтобы повысить ценность их бизнеса и стать лучшим технологическим партнером.

,[Тесно работать с клиентом (PO), а также других руководителей групп, чтобы уточнить технические требования и ожидания, перевести сложные бизнес-проблемы в практические вопросы или гипотезы, основанные на данных. Это будет включать в себя работу с заинтересованными сторонами для понимания основных проблем и определения конкретных вопросов, на которые необходимо ответить посредством анализа данных. Сбор данных из различных источников, выявление и решение проблем с качеством данных и преобразование данных в формат, подходящий для анализа и моделирования. . Это будет включать в себя использование методов обработки данных, инструментов очистки данных и проверок качества данных. Применение статистических методов, методов визуализации данных и алгоритмов машинного обучения для выявления скрытых закономерностей, тенденций и аномалий в данных. Эти идеи будут способствовать разработке эффективных моделей и решений. Выбирайте и применяйте подходящие модели машинного обучения или статистические модели для решения конкретных бизнес-задач. Это включает в себя понимание рассматриваемой проблемы, выбор правильных алгоритмов, обучение моделей на подготовленных данных и оценку их производительности. Работа с инженерами для интеграции обученных моделей в производственную среду, гарантируя, что их можно будет использовать для прогнозирования или прогнозирования в реальном времени. решения. Это включает в себя развертывание моделей, мониторинг их производительности и поддержание их с течением времени. Эффективно сообщайте заинтересованным сторонам сложную информацию и рекомендации, основанные на данных, в ясной, лаконичной и действенной форме. Это включает в себя использование методов рассказывания историй, визуализаций и презентаций для эффективной передачи результатов и их значения для бизнес-решений. Постоянно проводить исследования и оставаться в курсе последних достижений в области науки о данных, включая новые алгоритмы, методы и инструменты, а также изучать новые технологии и методологии. Это предполагает посещение конференций, чтение научных статей и экспериментирование с новыми подходами. Предложение и участие в обучении и ] Вимоги: инженерия данных, машинное обучение, ggplot2, Matplotlib, BI, Tableau, Qlik, анализ данных, ETL, глубокое обучение