Старший специалист по данным в CHI Software

Команда CHI Software не стоит на месте. Мы любим свою работу и отдаем ей все силы! Каждый новый проект — это вызов, с которым мы успешно справляемся. Единственное, что может нас остановить, это... Подожди, ничего! Сейчас команда CHI ищет старшего специалиста по данным.

Заказчик создает «всеобъемлющее приложение» для всего Ближнего Востока, благодаря которому передвигаться, заказывать еду и продукты, управлять платежами стало проще, чем когда-либо. , и более. Клиентом движет мощная цель — упростить и улучшить жизнь людей и построить потрясающую организацию, которая вдохновляет. С 2012 года клиент обеспечил прибыль более чем 2,5 миллионам капитанов, упростил жизнь более чем 50 миллионам клиентов и создал платформу для процветания лучших талантов региона и для предпринимателей для масштабирования своего бизнеса. Клиент работает в более чем 70 городах в 10 странах, от Марокко до Пакистана.

О команде

Миссия команды Customer Data Science — повышение конкурентоспособности. от масштабных данных до создания моделей искусственного интеллекта для оптимизации пользовательского опыта, принятия решений, операционной эффективности и руководства экосистемой искусственного интеллекта в регионе. Как один из технических лидеров в этой команде, вы будете в авангарде выполнения этой миссии. Вы будете работать с лучшими специалистами в области обработки данных в регионе, одновременно совершенствуя наш пользовательский опыт с помощью GenAI.

Что вы будете делать

< li>Разработать долгосрочное видение того, как мы можем переосмыслить наши стратегии привлечения и взаимодействия с клиентами, используя данные при принятии решений.
• Провести исследовательский анализ, чтобы понять экосистему и поведение пользователей; определение новых рычагов, которые помогут изменить показатели и построить модели поведения пользователей для анализа и улучшения продуктов.
• Формируйте и влияйте на модели и инструменты данных/МО, чтобы оптимизировать взаимодействие с продуктом и получить представление о новых областях возможностей и новых продукты.
• Обеспечивайте лидерство в продуктах, делясь рекомендациями на основе данных, чтобы сообщать о состоянии бизнеса, основной причине изменения показателей и результатах экспериментов, влияющих на продукт и бизнес-решения.
• Внедряйте масштабируемые алгоритмы машинного обучения. которые будут использоваться в производстве больших данных.
• Приступите к проектам исследовательского анализа данных, чтобы добиться лучшего понимания явлений, а также обнаружить неиспользованные области роста и оптимизации.
• Сложный ответ. аналитические вопросы из наборов больших данных, чтобы помогать клиентам лучше формировать свои продукты и услуги.
• Помогайте определять и отслеживать соответствующие ключевые показатели для конкретных проектов.
• Разрабатывайте и запускайте контролируемые в случайном порядке. экспериментировать, анализировать полученные данные и
  сообщать результаты другим командам.
• Вы всегда будете бросать вызов существующему положению вещей и постоянно исследовать новые технологии обработки данных
  и стремиться убедиться, что мы следуем лучшие отраслевые практики.
• Создавайте и развертывайте поисковые системы дополненной генерации и другие приложения на основе больших
  языковых моделей.

Что вам понадобится< /b>

• 7+ лет опыта в области интеллектуального анализа данных, прогнозного моделирования, анализа временных рядовs, машинное обучение, методологии больших данных, преобразование и очистка как структурированных, так и неструктурированных данных.
• Высшая степень в количественной дисциплине, такой как физика, статистика, математика, инженерия или информатика.
< li>Большой опыт работы с методами глубокого обучения (LLM является плюсом).
• Сильные навыки решения проблем и кодирования.
• Твердые знания AB-тестирования, классического ML и DL.
• Твердое понимание рекомендаций, ранжирования и поиска.
• Знание и подтвержденный опыт в: Python, SQL, Spark, Hive.
• Демонстрируемый опыт работы с технологиями баз данных (например, Hadoop, BigQuery). , Amazon
  EMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MS SQL Server, MySQL).
• Подтвержденный опыт работы с инструментами бизнес-аналитики и визуализации (Tableau,
  MicroStrategy, ChartIO). , Qlik) наряду с навыками обработки геопространственных данных является плюсом.

Что мы вам предоставим
Мы предлагаем коллегам возможность увеличить эффективность региона, пока они учатся и растут. Как коллега-клиент, вы сможете:

• Работать и учиться у великих умов, присоединившись к сообществу вдохновляющих коллег.
• Направить свою страсть на работу в целеустремленной организации. стремимся оказать влияние на регион с большим неиспользованным потенциалом.
• Исследуйте новые возможности для обучения и роста каждый день.

Наши преимущества

• Период отпуска: 20 рабочих дней и 5 выходных.
• Бесплатные занятия английским языком.
• Гибкий график работы.
< li>Действительно дружелюбная и поддерживающая атмосфера.
• Работа удаленно или в одном из наших офисов.
• Медицинская страховка для сотрудников из Украины.
• Оплата психологических консультаций.
• Юридическая поддержка.
• Помощь в переезде.