Старший специалист по данным в SeeTree

Обзор

SeeTree — ведущая компания в отрасли агротехнологий, предоставляющая производителям платформу анализа данных по каждому дереву, позволяющую отслеживать состояние и продуктивность своих деревьев.

Используя богатые источники информации, такие как дроны, спутники, датчики Интернета вещей, информацию о погоде и многое другое, мы можем сканировать и анализировать сотни миллионов деревьев и предоставлять подробную информацию о каждом из них!

p>

Наша миссия — повысить рентабельность инвестиций производителей и отрасли путем цифровой трансформации агрономии, операций и принятия решений.

Обязанности:

• Проектирование и разработка Будучи старшим должностным лицом, вы должны возглавить создание инновационных алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. наша работа будет сосредоточена на таких областях, как проблемы восприятия в реальном времени на периферийных устройствах и облачная инфраструктура.
• Внедрение решений искусственного интеллекта. Вы несете ответственность за устранение разрыва между теоретическими моделями. и практическое применение. Это включает в себя программирование на Python для реализации алгоритмов, основанных как на классических методах компьютерного зрения, так и на современных подходах глубокого обучения. написание четкого и эффективного кода для бесперебойной разработки продукта.
• Сотрудничество между командами: Эта позиция выходит за рамки вашей непосредственной команды. Эта должность требует сотрудничества с многопрофильными инженерными командами для превращения передовых технологий в жизнеспособные продукты или решения. . Это означает тесное сотрудничество с разработчиками программного обеспечения, менеджерами по продуктам, дизайнерами UX/UI и другими заинтересованными сторонами.
• Наставничество: Поддержка и руководство членами команды в задачах по исследованиям и разработкам будут ключевая часть вашей роли.

• Навыки решения проблем: будьте готовым человеком, чтобы решить самые сложные онлайн /производственные проблемы, связанные с производительностью и оценкой. требующие глубоких знаний.

Ключевые навыки и квалификация:

• Опыт работы на аналогичной должности не менее 4 лет отрасли с глубоким пониманием текущих технологий и тенденций исследований в области компьютерного зрения и машинного обучения, включая знакомство с глубокими нейронными сетями, GAN и другими передовыми методами моделирования.
• Опыт оптимизации и развертывания машинного обучения и машинного обучения.< /li>
• Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
• Высокое знание Python и знание стандартных методов разработки REST API.
• Умение четко анализировать проблемы компьютерного зрения и сотрудничать. с командой экспертов для создания передовых решений в области классического компьютерного зрения и машинного/глубокого обучения.
• Высокое знание SQL, NoSQL.
• Опыт работы в облачной среде (GCP) / AWS / Azure).
• Магистр наук. или эквивалентный опыт работы в области CS, EE, физики или других количественных областей в ведущем университете. Кандидат наук. — Преимущество.
• Научный опыт — преимущество.
• Английский язык — Upper Intermediate и выше.