Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Старший специалист по данным в R&D center WINSTARS.AI

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

R&D center WINSTARS.AI

R&D center WINSTARS.AI

0
0 отзывов
Без опыта
Старший специалист по данным, ЭТО БЫЛО ЗАМЕЧАТЕЛЬНО, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ: Ученая степень в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежных областях; 5+ лет соответствующего опыта в сфере AI/ML; Опыт в области машинного обучения, проектирования функций и разработки программного обеспечения; Опыт работы в нестабильной среде с небыстрым и итеративным получением результатов. Опыт работы со статистическим моделированием и крупномасштабным анализом данных; Опыт работы с &написанием чистог
Старший специалист по данным, ЭТО БЫЛО ЗАМЕЧАТЕЛЬНО, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ: Ученая степень в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежных областях; 5+ лет соответствующего опыта в сфере AI/ML; Опыт в области машинного обучения, проектирования функций и разработки программного обеспечения; Опыт работы в нестабильной среде с небыстрым и итеративным получением результатов. Опыт работы со статистическим моделированием и крупномасштабным анализом данных; Опыт работы с &написанием чистого и эффективного кода на Python, SQL; Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Tensorflow, Keras и/или Pytorch); Знание Spark или аналогичных инструментов и технологий больших данных; Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными и дизайном таблиц; Глубокое понимание конструкции системы, структур данных и алгоритмов; Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов (например, Apache Airflow); Опыт создания масштабируемых микросервисов для доставки больших объемов данных на AWS или другие облачные платформы; Знакомство с LLM и генеративным искусственным интеллектом; Ориентированное на результат внедрение решений AI/ML для продвижения бизнеса вперед; Свободное владение английским языком; Выдающиеся навыки межличностного общения и общения, способность хорошо работать в сплоченной команде, отсутствие эгоизма в программировании и дух сотрудничества; Плюсом будет: —Активное участие Kaggle; — Докер; —Microsoft Azure илиAWS; Чем вы будете заниматься — Работать над сложными проектами искусственного интеллекта и машинного обучения, такими как НЛП, компьютерное зрение, рекомендательные системы, расширенные модели статистического прогнозирования и другие технологии искусственного интеллекта, чтобы увеличить доход и улучшить персонализированный опыт покупок для наших более 50 миллионов участников. — Разрабатывать инновационные решения бизнес-задач, используя как классические, так и передовые алгоритмы/фреймворки AI/ML — Создавайте сквозные крупномасштабные конвейеры пакетных данных и данных в реальном времени, а также масштабируемые архитектуры и сервисы для эффективной обработки больших объемов данных — Работайте с современным стеком технологий обработки данных (Spark , Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS Ecosystem), который работает в облаке и предоставляет услуги прогнозного моделирования как для внутренних, так и для внешних клиентов. — Производите масштабируемые и распределенные решения для обработки данных в облачных экосистемах и несете ответственность за повседневную поддержку производства. — Вы будет участвовать в разработке и внедрении приложений и инструментов на основе искусственного интеллекта (включая GenAI), которые произведут революцию в способах взаимодействия нашего программного обеспечения с пользователями, сохраняя при этом ответственный подход к использованию этих технологий. — Определить возможности для науки о данных для повышения эффективности организации и развития нашего основного бизнеса — Получите доступ к широкому кругу заинтересованных сторон и отделов бизнеса, включая отделы маркетинга, мерчандайзинга, планирования и высшего руководства. — Работайте в многофункциональных гибких командах, чтобы постоянно экспериментировать, выполнять итерации и достигать целей продукта, основанных на данных. — Работайте в тесном контакте с коллегами-инженерами из других команд для разработки. и развивать микросервисы обмена данными между командами, эффективно сообщая о ваших потребностях и понимая их потребности. ПРЕИМУЩЕСТВА ДЛЯ АКАНДИДАТОВ: Стабильная и конкурентоспособная заработная плата; Отчетность и уплата налогов от частных лиц; Работа в крутой и опытной команде; Полезный и увлекательный профипроекты; До 26 выходных в год в удобное для вас время; Удобный офис в Виннице или возможность работать удаленно; Ежемесячные командные мероприятия; Корпоративная культура с максимальной автоматизацией процессов; Обзор условий труда и должности на основе результатов работы, производительности и развития в соответствии с программой оценки навыков. Отличные возможности и перспективы профессионального роста в компании с 7-летней историей.
Без опыта
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять