Старший инженер данных в Дарниця, Фармацевтична компанія

Дарница — это место, где каждый из более чем 1000 сотрудников реализует свой потенциал за достойное вознаграждение, осваивает инновационные технологии, постоянно ищет новые решения для улучшения качества жизни и здоровья.

Дарница не была бы такой, какая она есть без людей, которые работали раньше, и тех, кто зарабатывает создать современную команду. Мы ценим равенство прав, разнообразие, разные точки зрения, а также жизненный, профессиональный и военный опыт нашего народа. С каждым днём мы становимся сильнее, ведь к нам присоединяются лучшие специалисты, учёные, молодые таланты.

Пришло время найти своё место среди нас. Чтобы познакомиться с нами поближе, зайдите на сайт https://www.darnytsia.ua.

#В Дарнице вы сможете проявить свои таланты в современной цифровой компании, которая помогает людям получайте лекарства нового поколения и улучшайте качество жизни.

Возможности:

• Проектирование и построение масштабируемых процессов ETL/ELT;
• Создание стандартов качества данных: проверки, мониторинг, оповещения, контроль согласованности между системами и средами;
• Конвейерная оркестровка и автоматизация: параметризация, управление версиями, продвижение между средами, контроль надежности;
• Администрирование базы данных: создание и обслуживание экземпляров, оптимизация производительности, политики доступа, резервное копирование/восстановление, регулярное техническое обслуживание;
• Анализ и оптимизация производительности обработки и хранения данных;
• Участие в планировании архитектуры всей платформы данных компании и внедрении лучших практик DataOps;
• Участие в выборе технологических подходов и внутренних стандартов.

Требования:

• 5+ лет опыта в области разработки данных;
• Глубокий SQL и Python навыки;
• Опыт построения решений в Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks, Dataflows) или экосистемах с аналогичной архитектурой;
• Опыт работы с Azure Data Factory: построение процессов интеграции, триггеров, обработка ошибок, производительность;
• Администрирование реляционные и аналитические СУБД;
• Опыт масштабирования и оптимизации платформ данных, понимание ихLakehouse Moves и многоуровневая архитектура для аналитики;
• Понимание принципов организации данных в больших системах: многоуровневость, SLA/SLO, контроль качества;
• Практика работы с медальонной архитектурой (бронза–серебро–золото);
• Опыт настройки производительности для крупных объемы данных и сложные модели;
• Опыт внедрения процессов DataOps;
• Навыки работы с корпоративными аналитическими платформами;
• Опыт работы в производственной или нормативной сфере.
• Английский язык для документирования и профессиональный коммуникации.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство, соблюдение всех гарантий, согласно ТК;
• Работа в прогрессивной компании, которая постоянно развивается;
• Испытательный срок - 3 месяца; 
• Возможности обучения, профессионального развития и карьерного роста;
• Дружный и вдохновляющий коллектив;
• Интересные задачи, насыщенный темп работы в режиме многозадачности.