Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
6 просмотров
Nordea Bank ABP
Добро пожаловать в команду разработки данных в области возможностей. Мы повышаем ценность, создавая распределенные и высокопараллелизированные конвейеры обработки данных, которые обрабатывают огромные объемы данных. Мы используем Scala и Spark для обогащения и преобразования корпоративных данных для обеспечения поиска, визуализации данных и расширенной аналитики. В качестве старшего инженера по данным вы будете играть ценную роль в создании высокопроизводительного, гибкого, надежного, масштабируемого и легко поддерживаемого глобального решения для отчетности для Банка.
Чтобы добиться успеха на этой должности, мы считаем, что вы:
Ваш опыт и опыт:
Добро пожаловать в команду разработки данных в области возможностей. Мы повышаем ценность, создавая распределенные и высокопараллелизированные конвейеры обработки данных, которые обрабатывают огромные объемы данных. Мы используем Scala и Spark для обогащения и преобразования корпоративных данных для обеспечения поиска, визуализации данных и расширенной аналитики. В качестве старшего инженера по данным вы будете играть ценную роль в создании высокопроизводительного, гибкого, надежного, масштабируемого и легко поддерживаемого глобального решения для отчетности для Банка.
,[Создавая распределенный и высокопараллельный конвейер обработки больших данных, который обрабатывает огромные объемы данных (как структурированных, так и неструктурированных данных) почти в реальном времени, используйте Spark для обогащения и преобразования корпоративных данных, чтобы обеспечить поиск, визуализацию данных и расширенная аналитика, Тесное сотрудничество с аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса для разработки аналитических моделей, Непрерывная доставка на Hadoop и других платформах больших данных, Автоматизация процессов, где это возможно, которые являются повторяемыми и надежными, Тесное сотрудничество с командой контроля качества] Требования: Модульное тестирование, Scala, Spark, Robot Framework, Jira, Confluence, Hadoop, Snowflake