Старший инженер данных (менеджер) в Data Science UA

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Data Science UA Ярослава Мурад IT-рекрутер - Data Science UA О нас:Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы старательно создали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О продукте: Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и анализе данных. управляемый цифровой маркетинг, направленный на преобразование данных в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Широкий спектр решений на основе данных в области консультирования по данным и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации.О вакансии:Мы ищем квалифицированного и опытного инженера по обработке данных, который возглавит динамичную команду, обеспечивающую успешное внедрение и обслуживание инфраструктуры данных и аналитических решений.Требования: - Более 5 лет профессионального опыта в области разработки данных. - Степень бакалавра в области компьютерных наук. - Знание Python, SQL, облачной платформы Azure (включая Azure Data Factory), DBT и Terraform, а также хорошие способности по внедрению данных и управлению ими. решения с использованием этих технологий. - Глубокое понимание архитектуры данных, моделирования данных, процессов ETL и концепций хранилищ данных, управления данными, безопасности данных и требований соответствия. - Подтвержденный опыт руководства и наставничества команды инженеров по данным с послужным списком. создания совместной и высокопроизводительной рабочей среды. - Сильные навыки принятия решений и способность вдохновлять и мотивировать членов команды, организационные навыки и внимание к деталям, навыки решения проблем и способность мыслить критически и творчески для решения технических проблем. и навыки межличностного общения с возможностью эффективной работы с межфункциональными командами и клиентами. - Хорошая дисциплина разработки программного обеспечения и опыт использования передовых инструментов и процессов: Git, CI/CD, инфраструктура как код, Scrum и Agile. - Способность анализировать сложные задачи. требования к данным и перевести их в эффективные решения по инженерии данных. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. - Глубокое знание последних тенденций и достижений.n инженерия данных, анализ данных и искусственный интеллект. Обязанности: - Руководить, наставлять и развивать команду младших и старших инженеров по данным, способствуя культуре непрерывного обучения и профессионального роста. - Контролировать комплексное выполнение инженерных данных. проекты, гарантируя, что они будут завершены вовремя, в рамках объема и в соответствии с высочайшими стандартами качества.- Координировать свои действия с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, аналитиков и других заинтересованных сторон, для понимания требований и результатов проекта.- Проектировать, внедрять и поддерживать масштабируемые и надежные конвейеры данных с использованием таких технологий, как Python, Azure Data Factory, dbt и Terraform/Terragrunt. - Определить области для оптимизации процессов в рабочих процессах обработки данных и внедрить лучшие практики для повышения эффективности и надежности. - Будьте в курсе последних тенденций отрасли. и технологий, рекомендуя и интегрируя новые инструменты и методы по мере необходимости. - Внедрять и обеспечивать соблюдение политик управления данными и безопасности для обеспечения целостности, конфиденциальности данных и соблюдения соответствующих правил. - Сотрудничать с клиентами, чтобы понять их потребности в данных, и предоставлять экспертные рекомендации по лучшие решения для достижения своих целей. - Представляйте обновления проекта и технические концепции заинтересованным сторонам, не имеющим технических знаний, в четкой и краткой форме. Почему вам следует присоединиться: - Это место, где можно быть: приходите и стройте будущее данных и маркетинга; - Инновации: у них есть страсть к созданию влиятельных проектов, и они верят, что инновации могут исходить от кого угодно; - Действие: они создают вещи, а не говорят людям, как их делать; - Сотрудничество: они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение у друг друга.Мы предлагаем:- Достойную оплату труда;- Социальный пакет;- Сильную команду и карьерный рост;- Вызовы каждый день! Показать больше Показывай меньше Тип занятости Повний рабочий день