Старший инженер данных (менеджер) в Data Science UA

О нас:

Data Science UA  — сервисная компания с глубоким опытом в области обработки данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта.

О продукте:
Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и цифровом маркетинге на основе данных, стремящееся преобразовать данные во влияние на бизнес. по всей цепочке создания стоимости организации. Широкий спектр решений на основе данных в области консультирования по данным и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации.

О вакансии:
Мы ищем квалифицированного и опытного инженера по данным , который возглавит динамичную команду, обеспечивающую успешное внедрение и обслуживание инфраструктуры данных и аналитических решений.

Почему вам стоит присоединиться:

• Это место, где можно: приходите и стройте будущее данных и маркетинга;
• Инновации. У них есть страсть к созданию эффективных проектов, и они верят, что инновации могут исходить от кого угодно;
  
• Действие: Они создают вещи, а не рассказывают людям, как их делать;
  
• Сотрудничество: Они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение друг у друга.

Мы предлагаем:

• Достойную компенсацию;
  
• Социальный пакет;
  
• Сильная команда и карьерный рост;
  
• Вызовы каждый день!

• 5+ лет профессионального опыта в области разработки данных.
  
• Степень бакалавра в области компьютерных наук.
  
• Владение Python, SQL, облачной платформой Azure (включая фабрику данных Azure), DBT и Terraform, а также способность внедрять решения для обработки данных и управлять ими с использованием этих технологий.
  
• Глубокое понимание архитектуры данных, моделирования данных, процессов ETL и концепций хранилищ данных, управления данными, безопасности данных и требований соответствия.
  
• Подтвержденный опыт руководства и наставничества команды инженеров по обработке данных, а также опыт создания совместной и высокопроизводительной рабочей среды.
  
• Сильные навыки принятия решений и способность вдохновлять и мотивировать членов команды, организаторские способности и внимание к деталям, навыки решения проблем и способность мыслить критически и творчески для преодоления технических проблем и навыки межличностного общения со способностью эффективно работать с межфункциональными командами и клиентами.
  
• Хорошая дисциплина в области разработки программного обеспечения и опыт использования передовых инструментов и процессов: Git, CI/CD, In.инфраструктура, такая как Code, Scrum и Agile.
  
• Способность анализировать сложные требования к данным и преобразовывать их в эффективные решения для обработки данных.
  
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции заинтересованным лицам, не имеющим технического образования.
  
• Глубокие знания последних тенденций и достижений в области разработки данных, анализа данных и искусственного интеллекта.

О нас:

Data Science UA — сервисная компания с глубоким опытом в области обработки данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта.

О продукте:
Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и цифровом маркетинге на основе данных, стремящееся преобразовать данные во влияние на бизнес. по всей цепочке создания стоимости организации. Широкий спектр решений на основе данных в области консультирования по данным и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации.

О вакансии:
Мы ищем квалифицированного и опытного инженера по данным , который возглавит динамичную команду, обеспечивающую успешное внедрение и обслуживание. инфраструктуры данных и аналитических решений.


Почему вам стоит присоединиться:

• Это место, где можно: приходите и стройте будущее данных и маркетинга;
• Инновации. У них есть страсть к созданию эффективных проектов, и они верят, что инновации могут исходить от кого угодно;
  
• Действие: Они создают вещи, а не рассказывают людям, как их делать;
  
• Сотрудничество: Они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение друг у друга.

Мы предлагаем:

• Достойную компенсацию;
  
• Социальный пакет;
  
• Сильная команда и карьерный рост;
  
• Вызовы каждый день!
,[Руководите, наставляйте и развивайте команду младших и старших инженеров по данным, способствуя культуре непрерывного обучения и профессионального роста. , Контролировать комплексную реализацию проектов по инженерии данных, обеспечивая их выполнение вовремя, в рамках объема и в соответствии с высочайшими стандартами качества. Координировать работу с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, аналитиков и других заинтересованных лиц, для понимать требования и результаты проекта. Проектировать, внедрять и поддерживать масштабируемые и надежные конвейеры данных с использованием таких технологий, как Python, Azure Data Factory, dbt и Terraform/Terragrunt. Определить области оптимизации процессов в рабочих процессах обработки данных и внедрить передовые методы для улучшения. эффективность и надежность. Будьте в курсе последних тенденций отрасли.и технологий, рекомендуя и интегрируя новые инструменты и методы по мере необходимости. Внедрять и обеспечивать соблюдение политик управления данными и безопасности для обеспечения целостности, конфиденциальности данных и соблюдения соответствующих правил. Сотрудничать с клиентами, чтобы понять их потребности в данных, и предоставлять экспертные рекомендации по лучшие решения для достижения своих целей. Представляйте обновления проекта и технические концепции заинтересованным сторонам, не имеющим технических знаний, в ясной и краткой форме.] Вимоги: Python, инженерия данных, SQL, Azure Cloud, Azure Data Factory, dbt, Terraform, ETL, Гит