Старший инженер по данным @ Link Group в Link Group

Ищете возможность стать частью динамичной команды, продвигающей инновации в финансовом секторе? В настоящее время мы ищем инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде, занимающейся борьбой с финансовыми преступлениями. На этой должности вы будете тесно сотрудничать с экспертами по данным, чтобы предоставлять ценную информацию, необходимую для защиты наших клиентов. Обязанности: Разработка и поддержание конвейеров данных для поддержки нашей аналитической команды. Работайте в гибкой системе в разных местах, обеспечивая своевременную доставку данных. Используйте такие инструменты, как Apache Hadoop, Spark/PySpark, Python и Scala. Помощь в переводе решений на облачные платформы. Решайте сложные задачи и развивайтесь в среде совместной работы. Требования: Знание Python, Scala или Java. Опыт работы с Spark или PySpark, а также знание процессов CI/CD. Знание MLOps или DevOps, а также Kubernetes является плюсом. Аналитический склад ума и страсть к решению проблем. Сильный командный игрок с желанием роста. Мы предлагаем поддерживающую рабочую культуру с льготами, включая медицинское страхование, страхование жизни, пенсионные фонды, спортивные пакеты и возможности обучения. Ищете возможность стать частью динамичной команды, продвигающей инновации в финансовом секторе? В настоящее время мы ищем инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде, занимающейся борьбой с финансовыми преступлениями. На этой должности вы будете тесно сотрудничать с экспертами по данным, чтобы предоставлять ценную информацию, необходимую для защиты наших клиентов. ,[Разработка и поддержка конвейеров данных для поддержки нашей аналитической команды. Работа в гибкой настройке в различных местах, обеспечивающая своевременную доставку данных. Использование таких инструментов, как Apache Hadoop, Spark/PySpark, Python и Scala. Помощь в переходе решений на облачные платформы. Решайте сложные задачи и развивайтесь в среде совместной работы.] Требования: Python, Scala, Java, Spark, PySpark, Kubernetes, MLOps, DevOps Дополнительно: подписка на спорт, бюджет на обучение, частное здравоохранение, обеденная карта, международные проекты.