Старший инженер по данным @ ING BANK SLĄSKI SPÓŁKA AKCYJNA в ING BANK ŚLĄSKI SPÓŁKA AKCYJNA

Старший инженер по обработке данных

Форма занятости: трудовой договор

Местонахождение: Варшава (гибрид)

Заработная плата: 14 000–28 000 злотых брутто

Подразделение: Tribe Customer Interactions & Customer Experience CoE

О команде: Мы работаем по методологии Agile (scrum) в междисциплинарных командах. Сфера деятельности нашей команды — это область общения с клиентами и широко понимаемой аналитики. Ежедневно мы создаем, разрабатываем и поддерживаем приложения, используемые для подготовки, мониторинга и составления отчетов по сообщениям, адресованным нашим клиентам, а также работаем над продуктовизацией и сегментацией портфеля.

Мы ищем человека, который хотел бы участвовать в сопровождении и развитии наших приложений, а также принимать участие в проектах, связанных с поиском и внедрением инновационных решений в области связи с клиента и обработки больших объемов данных.

Это то, что мы предлагаем

• Работа в бизнес и технологически зрелом ИТ-подразделении со штатом более 1000 сотрудников, где вместе с нами вы создаст решения для современного банкинга
• Комплексное развитие компетенций в области разработки программного обеспечения, ИТ-безопасности, методологии DevOps посредством участия в проектах, в том числе: относительно миграции наших сред и приложений в общедоступное облако
• Удаленный/гибридный режим работы
• Необходимое оборудование для работы, но если вы хотите работать на ноутбуке или смартфоне марки на ваш выбор, мы предоставляем такую ​​возможность в рамках программы «Принеси свое устройство»
• Доступ к образовательным платформам, в том числе: Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor и софинансирование необходимого технического обучения
• Сотрудничество в сообществах взаимного обучения программированию, аналитике и тестированию, Women in Tech, включая работу с наставниками и обучение во время сопутствующей стажировки
• Медицинский пакет, страхование жизни, платформа Mindgram, Пенсионная программа сотрудников и Программа профилактики онкологических заболеваний
• Спортивные карты (Medicover Sport и Multisport) и льготная столовая за баллы
• Дополнительные выходные
• Реферальная программа сотрудников с денежными льготами
• Возможность воспользоваться собственными затратами на получение дохода (до 70%) за творческий вклад в разработку программного обеспечения
• Привлекательные конкурсы с призами и скидками в избранные магазины

Наши ожидания

• высшее образование, желательно в области информатики, математики или других наук
• аналитические способности, способность решать проблемы, своевременное выполнение задач и открытость в общении
• знание Python (библиотеки PySpark, Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow)
• опыт работы с Spark, Java, Flink, Kafka, REST, ETL/ELT Pipeline
• опыт работы с публичным облаком (GCP, Azure)
• знание вопросов, связанных с контейнеризацией и интеграцией приложений
• опыт использования баз данных: PostgreSQL, Oracle
• опыт работы с системой контроля версий система (Git)
• знание операционной системы Linux (RHEL)
• знание английского языкана минимальном уровне B2

Приветствуется

• опыт работы с бессерверным стеком больших данных
• знание решений SAS и языка 4GL
< li>опыт работы в финансовой сфере

Старший инженер по данным

Форма занятости: трудовой договор

Местоположение: Варшава (гибрид)

Заработная плата: 14 000–28 000 злотых брутто

Подразделение: Tribe Customer Interactions & Customer Experience CoE

О компании команда: Мы работаем по методологии Agile (scrum) в междисциплинарных командах. Сфера деятельности нашей команды — это область общения с клиентами и широко понимаемой аналитики. Ежедневно мы создаем, разрабатываем и поддерживаем приложения, используемые для подготовки, мониторинга и составления отчетов по сообщениям, адресованным нашим клиентам, а также работаем над продуктовизацией и сегментацией портфеля.

Мы ищем человека, который хотел бы участвовать в сопровождении и развитии наших приложений, а также принимать участие в проектах, связанных с поиском и внедрением инновационных решений в области связи с клиента и обработки больших объемов данных.

Это то, что мы предлагаем

• Работа в бизнес и технологически зрелом ИТ-подразделении со штатом более 1000 сотрудников, где вместе с нами вы создаст решения для современного банкинга
• Комплексное развитие компетенций в области разработки программного обеспечения, ИТ-безопасности, методологии DevOps посредством участия в проектах, в том числе: относительно миграции наших сред и приложений в общедоступное облако
• Удаленный/гибридный режим работы
• Необходимое оборудование для работы, но если вы хотите работать на ноутбуке или смартфоне марки на ваш выбор, мы предоставляем такую ​​возможность в рамках программы «Принеси свое устройство»
• Доступ к образовательным платформам, в том числе: Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor и софинансирование необходимого технического обучения
• Сотрудничество в сообществах взаимного обучения программированию, аналитике и тестированию, Women in Tech, включая работу с наставниками и обучение во время сопутствующей стажировки
• Медицинский пакет, страхование жизни, платформа Mindgram, Пенсионная программа сотрудников и Программа профилактики онкологических заболеваний
• Спортивные карты (Medicover Sport и Multisport) и льготная столовая за баллы
• Дополнительные выходные
• Реферальная программа сотрудников с денежными льготами
• Возможность воспользоваться собственными затратами на получение дохода (до 70%) за творческий вклад в разработку программного обеспечения
• Привлекательные конкурсы с призами и скидками в выбранных магазинах

[проектирование, внедрение, обслуживание и оптимизация решений для баз данных и витрин данных (инженерия данных), создание и поддержка аналитических и прогнозных моделей, сотрудничество с пользователями приложений в этой области анализа и анализа требований и решения проблем с производительностью, анализа возможностей технической реализации, внедрения изменений и новых функциональных возможностей приложений, обеспечения соответствия приложений требованиям безопасности и архитектурным принципам, создания технических спецификаций иunkcjonalnych dla projektowanych/wdrażanych rozwiązań]

Требования: Python, PySpark, pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, Java, Kafka, Flink, REST, ETL, ELT, GCP, Azure , PostgreSQL, Oracle, Git, RHEL, Linux, большие данные, SAS, 4GL
Инструменты: .
Дополнительно: Бюджет на обучение, Частное медицинское обслуживание, Страхование, Интеграционные мероприятия, Современный офис, Бесплатный кофе, Без дресс-кода.