Старший дата-инженер (опыт доставки) @ Allegro в Allegro

Диапазон заработной платы на этой должности составляет 18 400 - 25 410 злотых в брутто-выражении (трудовой договор). Гибридная модель работы, включающая решения, разработанные руководителем и командой. Мы ищем старшего инженера по обработке данных, специализирующегося на обработке данных и подготовка, развертывание и обслуживание наших проектов ML/data. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы улучшить свои навыки, связанные с развертыванием процессов на основе данных, подходами машинного обучения MLOps, и поделиться этими навыками внутри команды. Что мы предлагаем Гибридная модель работы, которую вы согласуете со своим руководителем и командой. У нас хорошо расположенные офисы (с полностью оборудованной кухней и парковкой для велосипедов) и отличные рабочие инструменты (столы с регулируемой высотой, интерактивные конференц-залы). Широкий выбор дополнительных льгот в плане кафетерия — вы выбираете то, что вам нравится (например, медицинские, спортивные пакеты или обеды, страховка, ваучеры на покупку) MacBook Pro 16 или 14 дюймов с процессором M1 и 32 ГБ ОЗУ или соответствующий Dell с Windows (если вам не нравятся Mac) и другие гаджеты, которые могут вам понадобиться Хакатоны, командный туризм , бюджет обучения и внутренняя образовательная платформа MindUp (включая курсы обучения по организации труда, средствам коммуникации, мотивации к работе и различным технологиям и предметным вопросам) Занятия по английскому языку, которые мы оплачиваем, связанные со спецификой вашей работы Зачем Вам нравится работать с нами: Большие данные для нас не пустой лозунг, а реальность - вы будете работать с действительно большими наборами данных (петабайтами данных) Вы окажете реальное влияние на направление разработки продуктов и выбор технологий. Мы используем новейшие и лучшие доступные технологии, выбираем их в соответствии с нашими собственными потребностями. Наш стек технологий включает в себя: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow. Мы сплоченная команда, в которой мы хорошо работаем вместе. У вас будет возможность работать в команде опытных инженеров и специалистов по большим данным, которые готовы делиться своими знаниями, в том числе публично через allegro.tech. Мы ищем людей, которые: Имеют не менее 5 лет опыта работы в качестве инженера по данным и работы с большими наборами данных. Имеют опыт работы с облачные провайдеры (предпочтительно GCP) Хорошо владеют SQL Имеют хорошее понимание моделирования данных и архитектуры облачных СХД Имеют опыт проектирования и поддержки процессов ETL/ELT Способны оптимизировать затраты и эффективность обработки данных Владеют Python для работы с большими данными наборы (с использованием PySpark или Airflow) Использовать передовой опыт (чистый код, проверка кода, CI/CD) Иметь высокую степень автономии и брать на себя ответственность за разрабатываемые решения Владеть английским языком как минимум на уровне B2 Любить делиться знаниями с другими членами команды Приятно иметь: Опыт работы с Azure, межоблачной передачей данных и мультиоблачной архитектурой. Диапазон заработной платы на этой должности составляет 18 400–25 410 злотых в брутто-выражении (трудовой договор). Гибридная модель работы, включающая решения, разработанные руководителем и руководителем. Команда Мы ищем старшего инженера по обработке данных, который будет заниматься обработкой и подготовкой данных, развертыванием и обслуживанием наших проектов машинного обучения/данных. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы улучшить свои навыкиВ связи с развертыванием процессов на основе данных используются подходы машинного обучения MLOps и обмен навыками внутри команды. Что мы предлагаем Гибридная модель работы, которую вы согласуете со своим руководителем и командой. У нас хорошо расположенные офисы (с полностью оборудованной кухней и парковкой для велосипедов) и отличные рабочие инструменты (столы с регулируемой высотой, интерактивные конференц-залы). Широкий выбор дополнительных льгот в плане кафетерия — вы выбираете то, что вам нравится (например, медицинские, спортивные пакеты или обеды, страховка, ваучеры на покупку) MacBook Pro 16 или 14 дюймов с процессором M1 и 32 ГБ ОЗУ или соответствующий Dell с Windows (если вам не нравятся Mac) и другие гаджеты, которые могут вам понадобиться Хакатоны, командный туризм , бюджет обучения и внутренняя образовательная платформа MindUp (включая курсы обучения по организации труда, средствам коммуникации, мотивации к работе и различным технологиям и предметным вопросам) Занятия по английскому языку, которые мы оплачиваем, связанные со спецификой вашей работы Зачем Вам нравится работать с нами: Большие данные для нас не пустой лозунг, а реальность - вы будете работать с действительно большими наборами данных (петабайтами данных) Вы окажете реальное влияние на направление разработки продуктов и выбор технологий. Мы используем новейшие и лучшие доступные технологии, выбираем их в соответствии с нашими собственными потребностями. Наш стек технологий включает в себя: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow. Мы сплоченная команда, в которой мы хорошо работаем вместе. У вас будет возможность работать в команде опытных инженеров и специалистов по большим данным, которые готовы делиться своими знаниями, в том числе публично через allegro.tech, [Вы будете активно отвечать за разработку и поддержание процессов обработки больших объемов данных, Вы будете оптимизировать и развивать архитектура данных, лежащая в основе аналитических продуктов, и работать в команде опытных аналитиков. Вы будете отслеживать и повышать качество и целостность данных. Вы будете управлять и оптимизировать затраты, связанные с нашей инфраструктурой данных и обработкой данных в GCP.] Требования: GCP, SQL, DWH, ETL, ELT, Python, PySpark, Airflow, CI/CD, Azure Дополнительно: спортивная подписка, бюджет на обучение, частное здравоохранение, небольшие команды, бесплатный кофе, столовая, парковка для велосипедов, игровая комната, бесплатные напитки, душ, мобильный телефон , Внутренние тренинги, Современный офис, Без дресс-кода, Занятия английским языком.