Старший инженер по данным/архитектор данных – удаленно в Link Group

Мы ищем опытного профессионала в нашу команду на должности старшего инженера по данным/архитектора данных. На этой должности вы будете отвечать за создание облачных конвейеров ETL и управление ими , а также за сотрудничество с учеными по обработке данных, командами по продуктам и техническими экспертами для создания инновационных решений для обработки данных.

• Опыт работы с экосистемами больших данных (Hadoop, Kafka, Spark), облачными сервисами (Azure или AWS) и контейнерными технологиями (Docker, Kubernetes).
• Подтвержденная способность разрабатывать и управлять платформами данных корпоративного масштаба с упором на безопасность, конфиденциальность и передовые методы CI/CD.
• Опыт работы в гибких, кросс-функциональных командах.
• Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно расставлять приоритеты в задачах.
• Опыт работы с BI и основными данными (включая технологии, процессы и управление) является плюсом.

Мы ищем опытного профессионала в нашу команду на должности старшего инженера по данным/архитектора данных. На этой должности вы будете отвечать за создание облачных конвейеров ETL и управление ими , а также за сотрудничество с учеными по обработке данных, командами по продуктам и техническими экспертами для создания инновационных решений для обработки данных.

, [Разработка и управление передовыми платформами данных, хранилищами данных и конвейерами ETL в различных областях, таких как финансы, Интернет вещей, HR, маркетинг и т. д., Проектирование, внедрение и поддержка решений для данных и аналитики в среде DevOps, использование облачных платформ (например, Azure). , Контролировать управление версиями и развертыванием систем с использованием методов CI/CD. , Разрабатывать и внедрять модели данных и процессы ETL/ELT. Управляйте такими решениями, как Matillion, SAP Data Intelligence, Mulesoft и CI/CD, в Azure. Оптимизируйте обнаружение данных, процессы гармонизации и обеспечьте качество и безопасность данных. ] Вимоги: Большие данные, Hadoop, Kafka, Spark, Azure, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Agile, Коммуникационные навыки, BI, Master Data. Инструменты: Agile. Бонусы та переваги: ​​Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Маленькие команды.