Мы ищем старшего инженера по обработке данных, который будет работать с различными рабочими потоками, от системы управления автоматизацией (робототехникой) до системы управления цепочками поставок и запасами, а также платформы заказов нового поколения, ориентированной на клиентов. Вы присоединитесь к многопрофильной команде, состоящей из поваров, маркетологов, UX-дизайнеров, производителей и экспертов по логистике, работающих в американской компании. Звучит интересно, не правда ли? Продолжайте ч
Мы ищем старшего инженера по обработке данных, который будет работать с различными рабочими потоками, от системы управления автоматизацией (робототехникой) до системы управления цепочками поставок и запасами, а также платформы заказов нового поколения, ориентированной на клиентов. Вы присоединитесь к многопрофильной команде, состоящей из поваров, маркетологов, UX-дизайнеров, производителей и экспертов по логистике, работающих в американской компании. Звучит интересно, не правда ли? Продолжайте читать!ПроектМы строим новую модель устойчивых и справедливых ресторанов, обеспечивающих экологическую и социальную справедливость в мире быстрого питания. Проект представляет собой высокоавтоматизированную систему ресторана и кулинарных линий. Новая концепция ресторана основана на высококачественных овощных продуктах, потоке единичных изделий (беспартийное производство) и высокооптимизированной системе поставок. Эти принципы созданы для достижения нашей цели — производить как можно меньше выбросов углерода. ОбязанностиПроектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры ETL с помощью Azure Data Factory, обеспечивая эффективный поток и преобразование данных. Использовать Databricks для задач обработки данных, используя PySpark для расширенного манипулирования и анализа данных. Разрабатывать и оптимизировать процессы ETL внутри. Azure Synapse Analytics с упором на производительность и масштабируемость. Применять знания в MSSQL Server для моделирования данных, реализации хранимых процедур и аналитических представлений для поддержки бизнес-требований. Создавать визуально привлекательные и содержательные отчеты с помощью Microsoft PowerBI, позволяющие заинтересованным сторонам извлекать полезную информацию из данных. Требования: По меньшей мере 5 лет профессионального опыта в области проектирования данных. Расширенный опыт работы с корпоративными данными. Моделирование хранилищОпыт реализации сложных процессов ETLОпыт работы с Power BIМоделирование данных и создание отчетов (DAX, Power Query, Dashboards Design)Опыт разработки SQL (как MSSQL, так и Oracle)Большой опыт работы с Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksЗнакомство с технологией облачного стека (AWS, Airflow)Глубокое понимание моделирования SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data ExtractionОпыт работы с обработкой данных PySparkОпыт работы с CI/CDAПо крайней мере, верхний — средний уровень письменного и устного английского языкаМишукаємо Старший инженер по обработке данных, который работает с прямыми роботами: от системного управления автоматизацией (робототехника) досистема управления ланцюгом после инвентаризации, атака на зклієнтоорієнтованою платформу и замовление следующего поколения. Типично создается мультидисциплинарная команда, в состав которой входят шеф-повара, маркетологи, UX-дизайнеры, эксперты-специалисты по злой науке, которые работают в американских компаниях. Читай дал!ПроектМибудуємо новая модель нового тачественного ресторана, я придаю большое экологическое значение тасоциальной справедливости и есть фаст-фуду. Проект представляет собой высокоавтоматизированную структуру ресторана в таких линиях.Цена концепции ресторана основывает наработанные продукты для создания нарослинной основы, безперерывного процесса (без серьезного производственного процесса) и оптимального системного обслуживания. Принципы создания наших мети — минимальные требования к углеводному газу. ОбъявленияПроектировать, создавать тапидтримувати конвеев ETL с поддержкой ETL Azure Data Factory, исключая эффективные потоотделения для их созданияВыберите Databricks для обработки данных , используйте PySpark для расширенного манипулирования и анализа данных. Разработайте и оптимизируйте ETL-процессы между Azure Synapse. Аналитика, высокая продуктивность и масштабность. Застопорить знания MSSQL Server для моделирования данных, внедрить заданные условия аналитических исследований для ускорения бизнес-процессовСоздать также доступные логические функции Microsoft PowerBI, позволяющие задействовать их. На их стороне можно отобрать практические образы для ваших целейВыбрать более 5 лет профессионального представления в галузах инженерных идейПособия по моделированию корпоративных объектовДва вида реализации складских помещений ETL-процессыДоступная работа по созданию моделей с помощью PowerBI (DAX, Power Query, Dashboards Design)Дополнительная разработка SQL (как MSSQL, так и Oracle)Важные возможности для Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksЗнание технологии удаленной системы (AWS, Airflow)Глибо ке разумення Моделирование SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data ExtractionДополнительная работа с данными PySparkДоступная роботизация CI/CDRiвенькое письмо и расширенное английское движение не ниже Верхний — средний уровень