Готовы ли вы принять вызов? Проект: В качестве старшего специалиста по данным Инженер/аналитик вы будете разрабатывать и внедрять систему, поддерживающую инвестиционный процесс для американской венчурной компании. Вам потребуется интегрировать данные из нескольких систем и источников, чтобы обеспечить анализ данных, машинное обучение и процессы принятия решений на основе данных . Вы создадите интегрированные потоки данных, хранилище данных и конвейеры данных. Требования Преимущества Что
Готовы ли вы принять вызов?
Проект:
В качестве старшего специалиста по данным Инженер/аналитик вы будете разрабатывать и внедрять систему, поддерживающую инвестиционный процесс для американской венчурной компании. Вам потребуется интегрировать данные из нескольких систем и источников, чтобы обеспечить анализ данных, машинное обучение и процессы принятия решений на основе данных . Вы создадите интегрированные потоки данных, хранилище данных и конвейеры данных.
Требования
Преимущества
Что мы предлагаем?< /strong>
- Культура командной работы, профессионального развития и обмена знаниями (
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы
- Мультиспортивная карта
>- Частное медицинское обслуживание.
- Культура хорошей обратной связи: обзоры кода, оценочные встречи, наставничество.
- Комфортный офис в центре Варшавы, оснащенный всеми необходимыми инструментами для комфортной работы (Macbook). Pro, внешний экран, эргономичные кресла) - при работе на месте
Ищем старшего инженера по обработке данных/аналитика в нашу команду. в Варшаве или удаленно
Развивайте свою карьеру в Sunscrapers, ведущей компании в области разработки программного обеспечения, которая теперь расширяет свое присутствие в среде, ориентированной на данные. Присоединяйтесь к нашей миссии, чтобы помочь клиентам расти и внедрять инновации посредством комплексного подхода. технологический стек и надежные проекты, связанные с данными. Воспользуйтесь конкурентоспособным компенсационным пакетом, отражающим ваши навыки и опыт, работая в компании, которая ценит амбиции, техническое совершенство, доверительное партнерство и активно поддерживает вклад в научно-исследовательские инициативы.
Что для нас важно?
- Не менее 5 лет профессионального опыта в сфере обработки данных, программного обеспечения инженерное дело или DevOps
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерного дела, математики или аналогичных наук
- Отличное владение устным и письменным английским языком, не ниже C1
- Опыт работы в написании сценариев на Python, SQL и Linux
- Опыт визуализации данных с помощью Tableau, Sigma или других инструментов бизнес-аналитики
- Опыт работы со Snowflake или другим хранилищем данных
- Опыт построения ETL-процессы и конвейеры данных с такими платформами, как сервисы Airflow или AWS (Glue, Lambda, Batch, Data Pipelines).
- Опыт работы со стеком AWS, Docker, а также автоматизацией развертывания.
- Отличные аналитические способности и внимание к деталям – задавать вопросы и активно искать ответы
- Креативная задача — навыки решения
- Отличные навыки обслуживания клиентов и устранения неполадок
Вы получите дополнительные баллы за:
- Опыт работы с инструментами «инфраструктура как код», такими как Terraform
- Опыт работы с DBT
- Знание статистики и машинного обучения, а также библиотеки Python, такие как Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit -учиться и т. д.
Готовы ли вы принять вызов?
Проект :
В качестве старшего инженера по обработке данных/аналитика вы будете разрабатывать и внедрять систему, поддерживающую инвестиционный процесс для базирующейся в США компании.венчурная фирма. Вам потребуется интегрировать данные из нескольких систем и источников, чтобы обеспечить анализ данных, машинное обучение и процессы принятия решений на основе данных . Вы создадите интегрированные потоки данных, хранилище данных и конвейеры данных.
Требования
Преимущества
Что мы предлагаем?< /b>
- Культура командной работы, профессионального развития и обмена знаниями (
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы
- Мультиспортивная карта
>- Частное медицинское обслуживание.
- Культура хорошей обратной связи: обзоры кода, оценочные встречи, наставничество.
- Комфортный офис в центре Варшавы, оснащенный всеми необходимыми инструментами для комфортной работы (Macbook). Pro, внешний экран, эргономичные кресла) – при работе на месте
, [Проектирование и реализация системной архитектуры и потока данных, , Интеграция сторонних систем (через API) и внешние источники данных в хранилище данных, Внедрение интеграции между системами для сопоставления и обогащения данных (например, CRM, Wiki и Slack), Проектирование и создание инфраструктуры AWS с учетом лучших практик DevOps, Разработка стека технологий обработки данных, включая хранилище данных и ETL конвейеры, , Построение потоков данных для выборки, агрегирования и моделирования данных с использованием пакетных конвейеров, , Разработка наборов данных и схем для обеспечения согласованности и легкого доступа, , Создание и расширение систем рекомендаций. ] Вимоги: Python, SQL, Linux, Tableau, BI, Snowflake, Конвейеры данных, Airflow, AWS, Docker, Аналитические навыки, Terraform, dbt, Машинное обучение, pandas, Matplotlib, scikit-learn Бонусы та переваги: Спортивная подписка, Частное здравоохранение , Удаленная работа, MacBook, Обмен знаниями, Гибкий график работы, Современный офис, Бесплатный кофе, Велопарковка, Игровая комната, Душ, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки.