Старший инженер данных в Avenga

Мы являемся ведущим учреждением в банковском и финансовом секторе, предоставляющим инновационные решения и исключительные услуги нашим клиентам. Наша приверженность технологическому прогрессу и принятию решений на основе данных ставит нас в авангарде отрасли. Мы ищем высококвалифицированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей динамичной команде и внесет свой вклад в развитие нашей инфраструктуры данных и аналитических возможностей.

Как инженер по обработке данных вы будете играть решающую роль в проектировании, разработке и обслуживании нашей инфраструктуры данных. Вы будете тесно сотрудничать с различными командами, чтобы обеспечить бесперебойный поток данных в наших системах, позволяя получать аналитическую информацию на основе данных и принимать стратегические решения.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. Предпочтительна степень магистра.
• Подтвержденный опыт работы инженером по обработке данных, желательно в банковском или финансовом секторе.
• Большой опыт работы с PostgreSQL, MySQL, MSSQL и Oracle Cloud.
• Опыт использования Airbyte для интеграции данных и процессов ETL.
• Опыт работы с Clickhouse для аналитики.
• Знание Kafka для потоковой передачи данных в реальном времени.
• Знакомство с концепциями хранилищ данных и моделированием данных.
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Отличные коммуникативные способности и умение работать в команде.
• Умение создавать и документировать решения для обработки данных.
• Опыт работы с Power BI и Power BI Server для разработки отчетов и информационных панелей.
• Знакомство с Grafana для мониторинга и визуализации в реальном времени.
• Опыт работы с Google Cloud Platform (GCP) с упором на большие данные и прогнозный анализ.
• Хорошие навыки контроля качества для проверки согласованности данных и реализации процедур тестирования для панелей мониторинга Power BI.
• Предпочтительные навыки:
• Опыт работы с другими облачными платформами, такими как AWS или Azure.
• Знание языков программирования, таких как Python или Java.
• Знание управления данными и нормативных требований в финансовом секторе.

Мы являемся ведущим учреждением в банковском и финансовом секторе, предоставляющим инновационные решения и исключительные услуги нашим клиентам. Наша приверженность технологическому прогрессу и принятию решений на основе данных ставит нас в авангарде отрасли. Мы ищем высококвалифицированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей динамичной команде и внесет свой вклад в развитие нашей инфраструктуры данных и аналитических возможностей.

Как инженер по данным, вы будете играть решающую роль в проектировании, разработке и обслуживании нашей инфраструктуры данных. Вы будете тесно сотрудничать с различными командами, чтобы обеспечить бесперебойный поток данных в наших системах, позволяя получать аналитическую информацию на основе данных и принимать стратегические решения.

,[Разработка конвейеров данных: проектируйте и внедряйте конвейеры данных с использованием таких технологий, как Airbyte, Kafka и другие инструменты ETL., Управление базами данных: разрабатывайте и обслуживайте базы данных, обеспечивая оптимальную производительность, с использованием PostgreSQL , MySQL, MSSQL и Oracle Cloud. Аналитическая интеграция: интеграция и управление Clickhouse для аналитических рабочих нагрузок. Совместная работа: работас межфункциональными командами для понимания требований к данным и предоставления решений, отвечающих потребностям бизнеса. Обеспечение качества данных: обеспечение качества, согласованности и безопасности данных во всех системах. Мониторинг системы: мониторинг и устранение неполадок в системах данных, обеспечение высокой доступности и надежности. Используйте Grafana для мониторинга и визуализации в режиме реального времени. Документация: документируйте процессы, стандарты и передовые методы работы с данными. Разработка Power BI: разрабатывайте отчеты и информационные панели Power BI, включая управление сервером Power BI, для поддержки принятия решений на основе данных. Большие данные и прогнозный анализ: использование сервисов Google Cloud Platform (GCP) для обработки больших данных и прогнозного анализа, обеспечение расширенного анализа данных и возможностей прогнозирования. Обеспечение качества: проверка согласованности данных и внедрение процедур тестирования для панелей мониторинга Power BI. обеспечить точность и надежность. Постоянное совершенствование: будьте в курсе последних отраслевых тенденций и технологий, чтобы постоянно улучшать нашу инфраструктуру данных.] Вимоги: Degree, MySQL, MSSQL, Oracle, Cloud, ETL, Kafka, BI, Grafana, облачная платформа Google, Большие данные, Контроль качества, Тестирование, PostgreSQL, Облачная платформа, AWS, Azure, Python, Java. Бонусы и переваги: ​​Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Международные проекты, Бесплатный кофе, Столовая, Игровая комната, Душ, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Без дресс-кода.